• know the characteristics of the formalization of tasks of decision support systems (DSS);
• know the basic methods of solving problems in the theory of decision-making;
• know how to compare the main methods that used in the DSS in automated design;
• able according to task select the most suitable and most effective method or combination of methods to solve problems DSS.

Pre requisite: data mining. Object-oriented programming. Designing information systems; System analysis

Introduction, basic concepts and definitions. Decision theory Using object-oriented approach in the design of DSS. Using UML 2.0 for discribing DSS. Multi-objective optimization problems in DSS. Using artificial intelligence in the DSS.

1. Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование: Пер. с англ. - М.:Мир, 1975.-535с.
2. Теслюк В.М. Моделі та інформаційні технології синтезу мікроелектромеханічних систем: Монографія. – Львів: Видавництво ПП ”Вежа і Ко”, 2008 – 192 с.
3. Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+ СD). — СПб: Изд. Питер, 2009. — 624 с.
4. Журавлёв Ю.И., Рязанов В.В., Сенько О.В. РАСПОЗНАВАНИЕ.Математические методы.Программная система. Практические применения — М.: Изд. «Фазис», 2006. — 176 с. — ISBN 5-7036-0106-8.
5. Зиновьев А. Ю. Визуализация многомерных данных — Красноярск: Изд. Красноярского государственного технического университета, 2000. — 180 с.

• Current control (30%): reports on laboratory work, oral examination
• Final control (70% of exam): written, testing, oral examination