Ви переглядаєте архівну версію офіційного сайту НУЛП (2005-2020р.р.). Актуальна версія: https://lpnu.ua
Системний аналіз
6.124.00.00
Системний аналіз
- розробляти алгоритми прийняття оптимальних рішень в задачах багатокритеріальної оптимізації;
- здійснювати системний аналіз взаємопов’язаних процесів різної природи, обґрунтовано формулювати критерії, обмеження та суттєві фактори при розробленні моделей систем;
- розв’язувати задачі прогнозування процесів в динамічних системах.
- розробляти алгоритми підтримки прийняття рішень в умовах невизначеності, ризику та конфліктних операцій;
- розробляти математичні моделі динаміки процесів у складі складних систем;
- виконувати ідентифікацію параметрів математичної моделі об’єкта в реальному масштабі часу за умов зміни динаміки;
- розробляти математичне забезпечення систем цифрового управління лінійними і нелінійними процесами;
- виконувати системний аналіз процесів і полів з розподіленими параметрами;
- розробляти бази даних та знань, проектувати логічну та фізичну структуру баз даних, вибирати системи управління базами даних і базами знань, вибирати структуру локальних та глобальних мереж;
- розробляти програмне забезпечення систем підтримки прийняття рішень, експертних систем, проводити налагодження та тестування створених програмних продуктів. - здатність використовувати професійно-профільовані знання й практичні навички з математики, фізики, системного аналізу, проектування та прийняття рішень для складних систем різної природи на основі системної методології;
- здатність виконувати узагальнення висновків при взаємодії процесів різної природи.
Кваліфікація: Бакалавр з системного аналізу
Рік вступу: 2020
Тривалість програми: 4 роки
Кількість кредитів: 240 кредитів ЄКТС на базі повної загальної середньої освіти
Рівень кваліфікації відповідно до Національної рамки кваліфікацій, Європейської рамки кваліфікацій для навчання впродовж життя: Перший (бакалаврський) рівень, сьомий рівень НРК, перший цикл РК-ЄПВО
Галузь знань: Інформаційні технології
Особливі умови вступу: Нема, зарахування проводиться на загальних умовах вступу
Конкретні механізми визнання попереднього навчання: За умови, що попередній рівень отримано в іншій країні, необхідна нострифікація, яка проводиться Львівською політехнікою. Механізмів визнання неформальної та інформальної освіти-нема.
Вимоги та правила щодо отримання кваліфікації, вимоги щодо виконання навчальної програми: Повне виконання навчальної програми та складання державного кваліфікаційного екзамену.
Характеристика освітньої програми:
Набуті компетентності: Здобуття теоретичних знань та практичних умінь і навичок, достатніх для успішного виконання комплексного аналізу, прогнозування, проектування та ухвалення рішень в складних системах різної природи на основі системної методології математичними методами і програмними засобами з використанням сучасних інформаційних технологій, фундаментальних і прикладних методів аналізу та синтезу для розв’язування проблем у різних галузях науки, техніки, фінансів, соціально-економічній та політичній сферах, глобальних та локальних екологічних проблемах та народному господарстві в цілому.
- сучасних алгоритмічних мов програмування;
- теорії програмування та її використання, принципів об’єктно-орієнтованого програмування;
- архітектури сучасних обчислювальних систем;
- моделей та методів оптимізації, теорії ігор та дослідження операцій та їх застосування;
- основ, принципів та застосувань системного аналізу;
- основ теорії керування;
- основ побудови, архітектури та протоколів сучасних локальних та глобальних мереж, методів передачі даних в комп’ютерних мережах;
- основ побудови та використання сучасних операційних систем;
- основ побудови баз даних, логічної та фізичної структури баз даних;
- моделей, методів та алгоритмів підтримки прийняття рішень в умовах визначеності, невизначеності, ризику та конфліктних ситуацій;
- методів моделювання складних систем;
знання випадкових процесів та чисельних методів;
- теорії ієрархічних систем;
- основ побудови систем управління баз даних та знань.
- застосовувати математичні методи оптимізації в задачах прийняття рішень в складних системах;- теорії програмування та її використання, принципів об’єктно-орієнтованого програмування;
- архітектури сучасних обчислювальних систем;
- моделей та методів оптимізації, теорії ігор та дослідження операцій та їх застосування;
- основ, принципів та застосувань системного аналізу;
- основ теорії керування;
- основ побудови, архітектури та протоколів сучасних локальних та глобальних мереж, методів передачі даних в комп’ютерних мережах;
- основ побудови та використання сучасних операційних систем;
- основ побудови баз даних, логічної та фізичної структури баз даних;
- моделей, методів та алгоритмів підтримки прийняття рішень в умовах визначеності, невизначеності, ризику та конфліктних ситуацій;
- методів моделювання складних систем;
знання випадкових процесів та чисельних методів;
- теорії ієрархічних систем;
- основ побудови систем управління баз даних та знань.
- розробляти алгоритми прийняття оптимальних рішень в задачах багатокритеріальної оптимізації;
- здійснювати системний аналіз взаємопов’язаних процесів різної природи, обґрунтовано формулювати критерії, обмеження та суттєві фактори при розробленні моделей систем;
- розв’язувати задачі прогнозування процесів в динамічних системах.
- розробляти алгоритми підтримки прийняття рішень в умовах невизначеності, ризику та конфліктних операцій;
- розробляти математичні моделі динаміки процесів у складі складних систем;
- виконувати ідентифікацію параметрів математичної моделі об’єкта в реальному масштабі часу за умов зміни динаміки;
- розробляти математичне забезпечення систем цифрового управління лінійними і нелінійними процесами;
- виконувати системний аналіз процесів і полів з розподіленими параметрами;
- розробляти бази даних та знань, проектувати логічну та фізичну структуру баз даних, вибирати системи управління базами даних і базами знань, вибирати структуру локальних та глобальних мереж;
- розробляти програмне забезпечення систем підтримки прийняття рішень, експертних систем, проводити налагодження та тестування створених програмних продуктів. - здатність використовувати професійно-профільовані знання й практичні навички з математики, фізики, системного аналізу, проектування та прийняття рішень для складних систем різної природи на основі системної методології;
- здатність виконувати узагальнення висновків при взаємодії процесів різної природи.
Форма навчання: денна
Академічна мобільність: На основі двосторонніх договорів між Національним університетом «Львівська політехніка» та технічними університетами України. На основі двосторонніх договорів між Національним університетом «Львівська політехніка» та навчальними закладами країн-партнерів
Практика/стажування: Виробнича практика
Керівник освітньої програми, контактна особа: К.т.н., доцент, доцент кафедри ІСМ Верес Олег Михайлович, 0662919582, Oleh.M.Veres@lpnu.ua
Професійні профілі випускників: Робота в якості фахівця в області системних наук, аналізу, проектування та прийняття рішень для складних систем різної природи на основі системної методології
Доступ до подальшого навчання: Навчання на магістерському рівні, програми підвищення кваліфікації
Інші особливості програми:
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій