Ви переглядаєте архівну версію офіційного сайту НУЛП (2005-2020р.р.). Актуальна версія: https://lpnu.ua
Прикладна математика
6.113.00
Прикладна математика
– уміння розробляти прикладне програмне забезпечення для дослідження математичних моделей з використанням технологій сучасного програмування, заснованих на структурній, об’єктно-орієнтованій, компонентній, аспектно-орієнтованій, сервіс-орієнтованій, розподіленій, логічній та інших парадигмах;
– уміння використовувати алгоритми та методи захисту інформації у проектах комп’ютеризованих систем;
– професійне володіння сучасними об’єктно-орієнтованими мовами програмування;
– уміння розробляти прикладне програмне забезпечення для локальних комп’ютерних мереж, Інтернет-серверів, інформаційних порталів Інтернет. – використання та застосовування професійно-профільованих знань з математики та програмування для побудови та дослідження математичних моделей об’єктів та процесів, використовуючи процедури формального уявлення про систему;
– застосування отриманих професійно-профільованих знань для аналітичного дослідження математичних моделей об’єктів та процесів, а також побудова оптимальних чисельних алгоритмів їх дослідження;
– розробка і експлуатація системного та прикладного програмного забезпечення для проведення обчислювального експерименту за допомогою комп’ютеризованих систем.
Кваліфікація: Бакалавр з прикладної математики
Рік вступу: 2016
Тривалість програми: 4 роки
Кількість кредитів: 240 кредитів ЄКТС
Рівень кваліфікації відповідно до Національної рамки кваліфікацій, Європейської рамки кваліфікацій для навчання впродовж життя: Перший (бакалаврський) рівень, сьомий рівень НРК, перший цикл РК-ЄПВО
Галузь знань: Математика та статистика
Особливі умови вступу:
Конкретні механізми визнання попереднього навчання: За умови, що попередній рівень отримано в іншій країні, необхідна нострифікація, яка проводиться Львівською політехнікою. Механізмів визнання неформальної та інформальної освіти-нема.
Вимоги та правила щодо отримання кваліфікації, вимоги щодо виконання навчальної програми:
Характеристика освітньої програми:
Набуті компетентності: Програма підготовки включає теоретичне навчання (220,5 кредитів ЄКТС) з дисциплін у вигляді аудиторних занять (лекції, семінарські та практичні заняття) i самостійної роботи. Обсяг навчального навантаження становить: 43,77% - аудиторні заняття, 56,23% - самостійна робота. Навчальний час студентів за циклами дисциплін розподіляється на дисципліни циклу гуманітарної та соціально-економічної підготовки (18,0 кредитів ЄКТС), природничо-наукових (фундаментальних) (82,0 кредит ЄКТС), професійної та практичної підготовки (74,0 кредит ЄКТС) та варіативних дисциплін (66,0 кредити ЄКТС). Кредити студенту зараховуються у випадку успішного (критерії оцінювання наведено в п.4.4) складання письмових (усних) заліків або екзаменів з навчальної дисципліни, захисту курсової роботи, захисту звітів з практики. З урахуванням семестрового контролю, переддипломної практики (4,5 кредити ЄКТС), виконання та захисту бакалаврської кваліфікаційної роботи (9 кредитів ЄКТС), загальна кількість кредитів ЄКТС складає 240,0.
– володіння основами розробки математичних моделей об’єктів і процесів, які комп'ютеризуються, використовуючи процедури формального уявлення про систему та результати дослідження реальних природничих або соціально-економічних систем;
– знання загальних принципів процесів ідентифікації параметрів математичних моделей, аналізу адекватності моделі реальному об’єкту чи процесу;
– знання загальних принципів функціонування та архітектури комп’ютерних систем та основ операційних систем, базових та спеціалізованих технологій розроблення програмного забезпечення комп’ютеризованих систем;
– має сучасні уявлення про основи програмування, мови різних рівнів та їх переваги для розв’язання конкретних задач, методів розроблення програмного забезпечення комп’ютеризованих систем з використанням сучасних технологій, а також про операційні системи (Windows, Unix тощо), прикладного системного програмного забезпечення.
– уміння будувати математичні та інформаційні моделі предмету дослідження: описувати його суттєві параметри та змінні величини, виокремлювати його вхідні та вихідні параметри та встановлювати причинно-наслідкові зв’язки між ними;– знання загальних принципів процесів ідентифікації параметрів математичних моделей, аналізу адекватності моделі реальному об’єкту чи процесу;
– знання загальних принципів функціонування та архітектури комп’ютерних систем та основ операційних систем, базових та спеціалізованих технологій розроблення програмного забезпечення комп’ютеризованих систем;
– має сучасні уявлення про основи програмування, мови різних рівнів та їх переваги для розв’язання конкретних задач, методів розроблення програмного забезпечення комп’ютеризованих систем з використанням сучасних технологій, а також про операційні системи (Windows, Unix тощо), прикладного системного програмного забезпечення.
– уміння розробляти прикладне програмне забезпечення для дослідження математичних моделей з використанням технологій сучасного програмування, заснованих на структурній, об’єктно-орієнтованій, компонентній, аспектно-орієнтованій, сервіс-орієнтованій, розподіленій, логічній та інших парадигмах;
– уміння використовувати алгоритми та методи захисту інформації у проектах комп’ютеризованих систем;
– професійне володіння сучасними об’єктно-орієнтованими мовами програмування;
– уміння розробляти прикладне програмне забезпечення для локальних комп’ютерних мереж, Інтернет-серверів, інформаційних порталів Інтернет. – використання та застосовування професійно-профільованих знань з математики та програмування для побудови та дослідження математичних моделей об’єктів та процесів, використовуючи процедури формального уявлення про систему;
– застосування отриманих професійно-профільованих знань для аналітичного дослідження математичних моделей об’єктів та процесів, а також побудова оптимальних чисельних алгоритмів їх дослідження;
– розробка і експлуатація системного та прикладного програмного забезпечення для проведення обчислювального експерименту за допомогою комп’ютеризованих систем.
Форма навчання: денна
Академічна мобільність:
Практика/стажування:
Керівник освітньої програми, контактна особа: Доцент, к.ф.-м. н. Мединський І.П., тел. +38 (032) 258-23-68, ел. пошта: ihor.p.medynskyi@lpnu.ua
Професійні профілі випускників: Математик, математик-аналітик з дослідження операцій; адміністратор бази даних; інженер з програмного забезпечення комп’ютерів; інженер-програміст; програміст прикладний; програміст системний; програміст баз даних.
Доступ до подальшого навчання: Навчання на другому циклі вищої освіти (рівень магістр) за спеціальностями «Прикладна математика» та «Математичне та комп’ютерне моделювання»
Інші особливості програми:
Інститут: Інститут прикладної математики та фундаментальних наук