Ви переглядаєте архівну версію офіційного сайту НУЛП (2005-2020р.р.). Актуальна версія: https://lpnu.ua
Analytical and Numerical Methods of Research
Major: Public administration
Code of Subject: 8.281.00.O.5
Credits: 4
Department: Computational Mathematics and Programming
Lecturer: Professor Pukach Petro Yaroslavovych
Аssociate professor Bilushchak Halyna Ivanivna
Semester: 2 семестр
Mode of Study: денна
Learning outcomes:
• Calculate the numerical characteristics of the general population and sample.
• Calculate distribution parameters.
• To test the hypotheses about the distribution of the general population.
• To test hypotheses about dispersion and average general population.
• To conduct a correlation and regression analysis of statistics.
• Conduct discriminatory analysis of statistics.
• Conduct a factor analysis of statistics.
• Conduct a cluster analysis of statistics.
• Calculate distribution parameters.
• To test the hypotheses about the distribution of the general population.
• To test hypotheses about dispersion and average general population.
• To conduct a correlation and regression analysis of statistics.
• Conduct discriminatory analysis of statistics.
• Conduct a factor analysis of statistics.
• Conduct a cluster analysis of statistics.
Required prior and related subjects:
• Elementary mathematics
• Informatics
• Linear algebra and analytic geometry
• Mathematical analysis
• Probability theory
• Informatics
• Linear algebra and analytic geometry
• Mathematical analysis
• Probability theory
Summary of the subject:
• Methodology of computer analysis and data processing.
• General aggregates and samples, their characteristics.
• Statistical estimation of the parameters of the distribution of the general population.
• Statistical analysis of distribution hypotheses.
• Hypotheses about the dispersion of normal distribution.
• Hypotheses about the mathematical expectation of normal distribution.
• Regression and correlation analysis of dependencies
• Analysis of the connections of qualitative characteristics
• Analysis of relations of rank characteristics
• Analysis of quantitative characteristics
• Factor analysis
• Discriminant analysis
• Cluster analysis
Recommended Books:
• Білущак Г. І. Аналітичні та чисельні методи досліджень. Статистичні методи в OpenOffice: Навчальний посібник для аспірантів усіх спеціальностей. – Львів: Видавництво Растр-7, 2017 – 182 с.
• Білушак Г.І., Чабанюк Я.М. Теорія ймовірностей і математична статистика. Лекції. Львів: В-во “Львівський ЦНТЕІ”, 2002.
• Білушак Г.І.,Чабанюк Я.М. Теорія ймовірностей і математична статистика. Практикум. Львів: В-во “Край”, 2002.
• Паніотто В.І., Максименко В.С., Харченко Н.М. Статистичний аналіз соціологічних даних. К.: Вид. дім «КМ Академія», 2004. — 270 с
• Білушак Г.І., Чабанюк Я.М. Теорія ймовірностей і математична статистика. Лекції. Львів: В-во “Львівський ЦНТЕІ”, 2002.
• Білушак Г.І.,Чабанюк Я.М. Теорія ймовірностей і математична статистика. Практикум. Львів: В-во “Край”, 2002.
• Паніотто В.І., Максименко В.С., Харченко Н.М. Статистичний аналіз соціологічних даних. К.: Вид. дім «КМ Академія», 2004. — 270 с
Assessment methods and criteria:
Current control-30%
• Work on practical trainings -12%
• Settlement and graphic work - 18%
• Exam -70%
• Work on practical trainings -12%
• Settlement and graphic work - 18%
• Exam -70%