• have a thorough knowledge of information systems, which is the basis of the operation processes of transmission and information conversion;
• to know the signals as carriers of information, to explore the characteristics of the main types of deterministic and random signals, methods of mathematical description and conversion;
• to know the basic tenets of the theory of quantum signals in terms of time and level;
• to study the theory of efficient coding;
• to know the basic tenets of the theory of optimal signal transducer.

• Mathematical analysis,
• Basics of discrete mathematics,
• Higher algebra,
• Differential equations,
• Technologies of programming.

The theory of information subject. The amount of information and entropy. Quantization of signals over time and level. Quantization errors. Characteristics of signal and communication channels. General characteristics of signals. Modulated signals and their spectra. Random signals and their probabilistic characteristics. The purpose of coding. Simple digital codes. Reflex codes. Noiseimmunity coding (basic principles). Systematic codes. Codes of error detection and correction. Entropy and uncertainty. Optimal reception and processing of information. Immunity information systems.

1. Обозовський С.С. Вимірювальні сигнали та кола. – К.: ІСДО, 1992.
2. Цымбал В.П. Теория информации и кодирования. – К.: Вища школа, 1993.
3. Кузьмин И.В., Кедру В.А. Основы теории информации и кодирования. – К.: Вища школа, 1986.

• oral examination, homework, assessment of students activity during the course (30%)
• final control (70 %, exam): written-oral form (70%)

• knowledge of the principles of information systems, which is the basis of the operation processes of transmission and transformation of information;
• basic knowledge of the theory of quantum signals in terms of time and;
• knowledge of the theory of efficient coding;
• basic knowledge of the theory of optimal signal reception;
• the ability to process signals as media, describe the main types of deterministic and random signals, methods of mathematical description and conversion;
• the ability to apply the theory of coding in solving practical problems.

prerequisites:
• Cryptographic systems and protocols;
• Electronics.

The amount of information and entropy. Quantization signals. Mathematical models of deterministic signals. Modulated signals. Random signals and their probabilistic characteristics. Simple digital codes. Reflex codes. Noiseimmunity coding (basic principles). Systematic codes. Codes of error detection and correction. Cyclic codes. Optimal reception and processing of information. The effectiveness of information systems. Immunity information systems. Compression methods in information systems.

1. Електронний навчально-методичний комплекс «Теорія інформації та кодування» для студентів Інституту комп’ютерних технологій, автоматики та метрології напряму підготовки 6.170101 «Безпека інформаційних і комунікаційних систем», укладач – доц. Журавель І.М., реєстр. номер № Е41-118-47/2016 від 16.05.2016 р.).
2. Методичні вказівки до виконання розрахункової роботи з дисципліни “Теорія інформації та кодування” для студентів базового напряму 6.170101 “Безпека інформаційних та комунікаційних систем” / Укл. І.М.Журавель, С.С.Войтусік, Ю.М.Костів, - 34 с.
3. Конспект лекцій з дисципліни “Теорія інформації та кодування” для студентів базового напряму 6.170101 “Безпека інформаційних та комунікаційних систем” (№ 6847 від 26.04.2016 р.), укладач – доц. Журавель І.М.
4. Обозовський С.С. Вимірювальні сигнали та кола. – К.: ІСДО, 1992.
5. Кузьмин И.В., Кедрус В.А. Основы теории информации и кодирования. – К.: Вища школа, 1986.
6. Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы. – М.: Радио и связь, 1986.
7. Калабеков Б.А., Лапидус В.Ю., Малофеев В.М. Методы автоматизированного расчета спектральных характеристик в технике святи. – М.: Радио и связь, 1990.

• written reports on laboratory work, oral examination, reference work (30%)
• final control (70% control measure, exam), written-oral form (70%).