As a result of studying the discipline, the student should know: ? methodological and theoretical bases of construction of economic-statistical models and development of economic forecasts; ? principles and stages of construction of economic-statistical models and development of economic forecasts; ? cluster, discriminant, factor and variance analysis methods; ? economic forecasting methods. ? software products for the implementation of economic and statistical models and forecasting.
The trained specialist should be able to: ? form an information base of economic and statistical modeling and forecasting; ? specify economic and statistical models; ? build economic and statistical models and evaluate their parameters; ? verify economic and statistical models; ? use cluster, discriminant, factor and variance analysis methods in the decision-making process; ? predict trends in the development of economic systems and processes.

Rationale for business decisions and risk assessment
Planning and control at the enterprise
Information systems and technologies
Organization of production
Business Economics
Investment

Methodological foundations and tools of economic and statistical modeling. Ranking of multidimensional statistical population. Cluster analysis of economic objects. Discriminant analysis as a tool for identifying economic objects. Analysis of variance as a tool to study the impact of qualitative variables on the outcome measure. Factor analysis as a tool to investigate the impact of individual factors on a performance indicator. Methodological bases of economic forecasting. Expert methods of forecasting. Time series as an information base for formalized economic forecasting methods. Forecasting economic indicators based on smoothing time series. Methods of adaptive forecasting according to the scheme of the flow average. Prediction of seasonal phenomena and processes. Methods of adaptive forecasting by the scheme of autoregression. Methods and models of multifactor forecasting.

1. Айвазян С.А. Методы эконометрики: учебник. – М.:Магистр: ИНФРА – М,
2010.-512 с.
2. Боке Дж., Дженкинс Г. Анализ временных редов. Прогноз и управление. –
Вын.1. – М.: Мир,1974.-406с.
3. Економіко - статистичне моделювання: навч. посіб. / В.П. Кічор,Р.В.Фещур,
А.І. Якимів, С.Б.Копитко; за ред. В.П. Кічора. – Львів: Растр – 7, 2017. -350 с.
4. Єріна А.М. Статистичне моделювання та прогнозування: підручник / А.М.
Єріна, Д.Л.Єрін.- Київ: КНЕУ, 2014. – 348 с.
5. Моделі і методи соціально-економічного прогнозування: підручник / В.М.
Геєць, Т.С. Клебанова,О.І. Черняк та ін. – Харків: Вид-во ІНЖЕК, 2005.- 396 с.
6. Пономаренко В.С., Малерець Л.М. Багатовимірний аналіз соціальноекономічних систем: навч. посіб.- Харків: Вид-во ХНЕУ, 2009. – 384 с.
7. Прогнозування соціально – економічних процесів: навч. посіб. / Т.С.
Клебанова, В.А. Курзенєв, В.М. Наумов та ін. - Харків: ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2015.
– 656 с.
8. Раєвнєва О. В. Статистичне моделювання та прогнозування: навч. посіб./
О.В.Раєвнєва, К.А.Стрижиченко, Л.А.Гольтаєва, І.В. Чанкіна, - Харків: ІНЖЕК,
2014.- 576 с.
9. Факторный , дискриминантный и кластерный анализ [пер. с. англ.] / Дж. О.
Ким,Ч.У. Мюллер, У.Р. Клека и др. – М.: Финансы и статистика, 1989.- 215 с.

Current control: - assessment of knowledge at laboratory work (correctness of work, correctness of conclusions and recommendations, protection of works); - evaluation of the performance and protection of the calculated (control) works (correctness of the work, completeness and conciseness of the answer during the protection of work).
Credit control: written 25 points; oral component 20 points.