Ви переглядаєте архівну версію офіційного сайту НУЛП (2005-2020р.р.). Актуальна версія: https://lpnu.ua
Системи штучного інтелекту
8.122.00.04
Системи штучного інтелекту
- розробка та впровадження інтелектуальних технологій та систем у різних предметних областях;
- розробка та застосування систем розпізнавання образів та класифікації в різних галузях промисловості;
- впровадження методів інтелектуального аналізу даних та знань у різних предметних областях;
- проектувати бази і сховища даних для інтелектуальних систем ухвалення рішень;
- створювати Internet-застосування і розподілені інтелектуальні інформаційні системи;
- розроблення експертних систем з природно-мовними інтерфейсами. - здатність використовувати професійно-профільні знання і практичні навички для оптимізації проектування систем штучного інтелекту будь-якої складності;
- здатність використовувати професійно-профільні знання і практичні навички для вирішення конкретних завдань проектування систем штучного інтелекту з керування об'єктами різної фізичної природи;
- здатність проводити оцінку наявних технологій, на основі аналізу формувати вимоги до розроблення перспективних інформаційних технологій.
Кваліфікація: Магістр зі комп’ютерних наук та інформаційних технологій за спеціалізацією системи штучного інтелекту
Рік вступу: 2020
Тривалість програми: 1,5 роки
Кількість кредитів: 90 кредитів ЄКТС
Рівень кваліфікації відповідно до Національної рамки кваліфікацій, Європейської рамки кваліфікацій для навчання впродовж життя: Другий (магістерський) рівень, восьмий рівень НРК, другий цикл РК-ЄПВО
Галузь знань: Інформаційні технології
Особливі умови вступу: Вступні випробування зі спеціальності та іноземної мови.
Конкретні механізми визнання попереднього навчання: За умови, що попередній рівень отримано в іншій країні, необхідна нострифікація, яка проводиться Львівською політехнікою. Механізмів визнання неформальної та інформальної освіти-нема.
Вимоги та правила щодо отримання кваліфікації, вимоги щодо виконання навчальної програми: Повне виконання навчальної програми та захист магістерської кваліфікаційної роботи.
Характеристика освітньої програми:
Набуті компетентності: Забезпечити студентам здобуття поглиблених теоретичних та практичних знань, умінь та розуміння, що відносяться до областей систем штучного інтелекту, що дасть їм можливість ефективно виконувати завдання інноваційного характеру відповідного рівня професійної діяльності, яка орієнтована на дослідження й розв’язання складних задач проектування та розроблення інформаційних систем для задоволення потреб науки, бізнесу та підприємств у різних галузях.
- методи та засоби інженерії даних і знань;
- методи і технологію проектування й використання баз і сховищ даних;
- методи моделювання, аналізу і синтезу систем штучного інтелекту;
- методи побудови математичних моделей систем штучного інтелекту;
- принципи розроблення математичних моделей, методів, комп'ютерних технологій і інтелектуальних систем підтримки ухвалення рішень у наукових дослідженнях;
- методологію машинного навчання і системи дистанційного навчання;
- технології хмарних обчислень;
- технології глибинного навчання;
- принципи побудови та особливостей функціонування сучасних обчислювальних систем, інформаційних і комп'ютерних мереж.
- дослідження і розв’язок складних задач проектування та розроблення систем штучного інтелекту для задоволення потреб науки, бізнесу та підприємств у різних галузях; - методи і технологію проектування й використання баз і сховищ даних;
- методи моделювання, аналізу і синтезу систем штучного інтелекту;
- методи побудови математичних моделей систем штучного інтелекту;
- принципи розроблення математичних моделей, методів, комп'ютерних технологій і інтелектуальних систем підтримки ухвалення рішень у наукових дослідженнях;
- методологію машинного навчання і системи дистанційного навчання;
- технології хмарних обчислень;
- технології глибинного навчання;
- принципи побудови та особливостей функціонування сучасних обчислювальних систем, інформаційних і комп'ютерних мереж.
- розробка та впровадження інтелектуальних технологій та систем у різних предметних областях;
- розробка та застосування систем розпізнавання образів та класифікації в різних галузях промисловості;
- впровадження методів інтелектуального аналізу даних та знань у різних предметних областях;
- проектувати бази і сховища даних для інтелектуальних систем ухвалення рішень;
- створювати Internet-застосування і розподілені інтелектуальні інформаційні системи;
- розроблення експертних систем з природно-мовними інтерфейсами. - здатність використовувати професійно-профільні знання і практичні навички для оптимізації проектування систем штучного інтелекту будь-якої складності;
- здатність використовувати професійно-профільні знання і практичні навички для вирішення конкретних завдань проектування систем штучного інтелекту з керування об'єктами різної фізичної природи;
- здатність проводити оцінку наявних технологій, на основі аналізу формувати вимоги до розроблення перспективних інформаційних технологій.
Форма навчання: денна
Академічна мобільність: На основі двосторонніх договорів між Національним університетом «Львівська політехніка» та технічними університетами України. На основі двосторонніх договорів між Національним університетом «Львівська політехніка» та навчальними закладами країн-партнерів
Практика/стажування: Дослідницька практика за темою магістерської кваліфікаційної роботи
Керівник освітньої програми, контактна особа: Д.т.н., професор, завідувач кафедри СШІ Шаховська Наталія Богданівна, natalya233@gmail.com
Професійні профілі випускників: Робочі місця у сфері інформаційних технологій, комунікації та управління ІТ-проектами: IT-компанії, фінансові компанії, страхові компанії, державні установи, консультування.
Доступ до подальшого навчання: подальше навчання за усіма програми доктора філософії галузі знань 12 „Інформаційні технології”
Інші особливості програми:
Інститут: Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій