Ви переглядаєте архівну версію офіційного сайту НУЛП (2005-2020р.р.). Актуальна версія: https://lpnu.ua
Прикладна математика (освітньо-наукова програма)
3.113.00
Прикладна математика (освітньо-наукова програма)
– застосовувати знання і розуміння для розв’язування задач синтезу та аналізу в модельованих системах;
– проектувати, досліджувати, експлуатувати та налагоджувати програмне забезпечення та мережеве обладнання типові для задач математичного моделювання. – здійснювати пошук інформації в різних джерелах для розв’язання задач спеціальності;
– ефективно працювати як індивідуально, так і у складі команди;
– виконувати відповідні дослідження та застосовувати отримані навички в дослідницькій тематиці.
Кваліфікація: Магістр-дослідник за спеціальністю "Прикладна математика"
Рік вступу: 2017
Тривалість програми: 1 рік 9 місяців
Кількість кредитів: 120 кредитів ЄКТС
Рівень кваліфікації відповідно до Національної рамки кваліфікацій, Європейської рамки кваліфікацій для навчання впродовж життя: Другий (магістерський) рівень, восьмий рівень НРК, другий цикл РК-ЄПВО
Галузь знань: Математика та статистика
Особливі умови вступу: Немає
Конкретні механізми визнання попереднього навчання: За умови, що попередній рівень отримано в іншій країні, необхідна нострифікація, яка проводиться Львівською політехнікою. Механізмів визнання неформальної та інформальної освіти-нема.
Вимоги та правила щодо отримання кваліфікації, вимоги щодо виконання навчальної програми: Повне виконання освітньо-професійної програми та захист кваліфікаційної роботи
Характеристика освітньої програми:
Набуті компетентності: Освітньо-наукова програма базується на загальновідомих положеннях та результатах наукових досліджень в області «Прикладна математика» та зфокусована на умінні будувати та досліджувати складні математичні моделі (в тому числі і спеціалізовані) під час дослідницької діяльності, умінні розробляти та використовувати сучасні обчислювальні методи для дослідження таких моделей, а також створення та використання сучасних програмних продуктів, які використовують для збору та обробки інформації.
– знання та розуміння наукових та математичних принципів, що лежать в основі математичного моделювання;
– знання в області загальної теорії систем, основ аналітичних, стохастичних та числових підходів до дослідження моделей систем; інформаційних технологій збору та зберігання інформації; алгоритмів та їх програмної реалізації при дослідженнях за допомогою обчислювального експерименту;
– знання та навики щодо збору даних, їх обробки та моделювання (в тому числі з використанням обчислювального експерименту) процесів та явищ;
– знання сучасного стану справ та новітніх технологій в області математичного моделювання.
– здатність оцінювання впливу отриманих та рекомендованих рішень в суспільно-економічному, соціальному та екологічному контексті; – знання в області загальної теорії систем, основ аналітичних, стохастичних та числових підходів до дослідження моделей систем; інформаційних технологій збору та зберігання інформації; алгоритмів та їх програмної реалізації при дослідженнях за допомогою обчислювального експерименту;
– знання та навики щодо збору даних, їх обробки та моделювання (в тому числі з використанням обчислювального експерименту) процесів та явищ;
– знання сучасного стану справ та новітніх технологій в області математичного моделювання.
– застосовувати знання і розуміння для розв’язування задач синтезу та аналізу в модельованих системах;
– проектувати, досліджувати, експлуатувати та налагоджувати програмне забезпечення та мережеве обладнання типові для задач математичного моделювання. – здійснювати пошук інформації в різних джерелах для розв’язання задач спеціальності;
– ефективно працювати як індивідуально, так і у складі команди;
– виконувати відповідні дослідження та застосовувати отримані навички в дослідницькій тематиці.
Форма навчання: денна
Академічна мобільність:
Практика/стажування:
Керівник освітньої програми, контактна особа: Професор, д.ф.-м. н. Костробій Петро Петрович, тел. +38 (067) 679-21-86, ел. пошта: Petro.Kostrobi@gmail.com
Професійні профілі випускників: Фахівець-дослідник з математичного моделювання та прикладного програмного забезпечення
Доступ до подальшого навчання: Можливість подальшого навчання для здобуття ступеня Доктора філософії.
Інші особливості програми:
Інститут: Інститут прикладної математики та фундаментальних наук