- виконувати постановку задач пошуку та видобування інформації у Веб;
- застосовувати методи та алгоритми проектування та оптимізації систем інформаційного пошуку;
- здійснювати процедури адміністрування та реінжинірингу систем інформаційного пошуку;
- створювати інтелектуальні системи з використанням моделей та методів видобування даних у Веб на основі сучасних технологій.

Системи штучного інтелекту

Мета дисципліни – вивчення основних принципів та моделей інформаційного пошуку, видобування даних в ВЕБ. Вивчаються математичні моделі пошуку, розглядається лінгвістична компонента пошукових систем та пов’язані з нею семантичні методи пошуку. Проаналізовано популярні інформаційно-пошукові служби. Розглядається XML пошук, технологія Text Mining. Наведені закономірності інформаційних систем та їх зв’язок з проблемами інформаційного пошуку.

1. .Ray Larson “Principles of Information Retrieval”. Слайди
(http://www.sims.berkeley.edu/academics/courses/is240/s06/)
2. D.Carmel, A.Soffer “Information Retrieval”. Слайди.
(http://cs.haifa.ac.il/courses/infor/)
3. Mercator: A scalable, Extensible Web Crawler
(http://www.cindoc.csic.es/cybermetrics/pdf/68.pdf)
4. Ray Larson “Principles of Information Retrieval”.
(http://www.sims.berkeley.edu/academics/courses/is240/s06/)
5. D.Carmel, A.Soffer “Information Retrieval”. (http://cs.haifa.ac.il/courses/infor/)

40 - лабораторні роботи, 60 - екзамен