Ви переглядаєте архівну версію офіційного сайту НУЛП (2005-2020р.р.). Актуальна версія: https://lpnu.ua
Інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень
Спеціальність: Комп'ютерні науки та інформаційні технології
Код дисципліни: 8.122.00.M.30
Кількість кредитів: 4
Кафедра: Інформаційні системи та мережі
Лектор: Професор, завідувач кафедри ІСМ, д.т.н. Литвин Василь Васильович
Семестр: 4 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання:
- основні засоби побудови інтелектуальних систем,
- методи та алгоритми проектування інтелектуальних систем та застосовувати їх на практиці.
- методи та алгоритми проектування інтелектуальних систем та застосовувати їх на практиці.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
Системний аналіз багатокритеріальних процесів різної природи.
Моделювання, аналіз та синтез взаємодії складних інформаційних систем. Методи аналізу та оптимізації складних систем.
Моделювання, аналіз та синтез взаємодії складних інформаційних систем. Методи аналізу та оптимізації складних систем.
Короткий зміст навчальної програми:
Основні поняття інтелектуальних систем. Архітектура інтелектуальних систем. Формальне означення інтелектуальних систем. Функціональна модель інтелектуальних систем. Моделі подання знань та механізми логічного виведення. Виявлення логічних закономірностей в даних. Штучні нейронні мережі. Генетично-адаптивні алгоритми. Моделювання нечіткостей в інтелектуальних системах. Мультиагентні системи. Асоціативні правила.
Рекомендована література:
1. Литвин В. В. Методи та засоби інженерії даних та знань / В. В. Литвин // нав-чаль¬ний посібник з грифом МОНУ. – Львів : «Магнолія-2006», 2012. – 241 с.
2. Глибовець М.М., Олецький О.В. Штучний інтелект. – К.: КМ Академія, 2002. –
3. Представление и использование знания / под ред. Х.Уэно, М.Исидзука. - М.: Мир, 1989.
4. Гаврилова Т. А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А.Гаврилова, В.Ф.Хорошевский. –СПб: Питер, 2001. – 384с.
5. Рассел С. Искусственный интеллект / С.Рассел, П.Норвиг. – М.,С.-П.,К.: Вильямс, 2006. – 1408с.
2. Глибовець М.М., Олецький О.В. Штучний інтелект. – К.: КМ Академія, 2002. –
3. Представление и использование знания / под ред. Х.Уэно, М.Исидзука. - М.: Мир, 1989.
4. Гаврилова Т. А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А.Гаврилова, В.Ф.Хорошевский. –СПб: Питер, 2001. – 384с.
5. Рассел С. Искусственный интеллект / С.Рассел, П.Норвиг. – М.,С.-П.,К.: Вильямс, 2006. – 1408с.
Методи і критерії оцінювання:
письмові звіти з лабораторних робіт, усне опитування (50%)
підсумковий контроль (контрольний захід, екзамен): письмово-усна форма (50%)
підсумковий контроль (контрольний захід, екзамен): письмово-усна форма (50%)