Студенти повинні вміти користуватися сучасними методами комп'ютерного аналізу даних. В них мають сформуватися теоретичні та практичні навичок кваліфіковано проводити дослідження даних, знаходити залежності, будувати прогнози, обробляти результати масових досліджень, моніторингу, контролю якості продукції, вибіркового контролю та планувати експеримент.

• Інформатика та комп'ютерна техніка. Частина 1,
• Інформатика та комп'ютерна техніка. Частина 2,
• Офісне програмування. Частина 1,
• Теоретичні основи інформаційної діяльності.

Дискретні та неперервні випадкові величини. Генеральні сукупності. Репрезинтативна вибірка. Основні розподіли . Параметри розподілів.Генеральні сукупності та вибірки, їх характеристики.Перевірка гіпотез про розподіл генеральної сукупності. Регресійний аналіз. Кореляційний аналіз.

1. Боровиков В. Statistica искусство анализа данных на компьютере. – С.-П.: Питер, 2001.
2. Білушак Г.І..ЧабанюкЯ.М. Теорія ймовірностей і математична статистика. Лекції. Львів: В-во “Львівський ЦНТЕІ”, 2002.
3. Білушак Г.І..ЧабанюкЯ.М. Теорія ймовірностей і математична статистика. Практикум. Львів: В-во “Край”, 2002.

• письмові звіти з лабораторних робіт, усне опитування : (30%)
• підсумковий контроль (контрольний захід, іспит): письмово-усна форма (70%)