повинен вміти застосовувати технологію статистичного моделювання; оцінити якість моделі; проводити статистичне моделювання систем; моделювати процеси, що протікають в статичних і динамічних системах; застосовувати для статистичного проектування базових моделей із застосуванням моделювання в пакеті прикладних програм Matlab та MathCad;

диференціальні рівняння, теорія ймовірностей, математична статистика, чисельні методи

Статистичні і стохастичні моделі систем, статистичне моделювання методом Монте-Карло, статистичне усереднення лінійно і нелінійно перетворених випадкових даних, параметрична і непараметрична прикладна статистика, моделювання систем методом квадратичних ірраціональностей

П.Кособуцький Статистичне проектвування МЕМС . Віртуальне середовище НУЛП.; 2. П.Кособуцький, М.Лобур. Статистичне моделювання. Навчальний посібник. НУЛП. 3. Єгоршин О.О., Малярець Л.М., Сінкевич Б.В. Довідник з математичної статистики з прикладами обчислень у Матлаб. Навчально-практичний посібник. Частина 2. Харків. Вид.ХНЕУ, 2009.

Поточний контроль (40%); письмові звіти до лабораторних робіт, усне опитування, контрольні роботи
Підсумковий контроль (60%, екзамен); письмовий, усне опитування;