Ви переглядаєте архівну версію офіційного сайту НУЛП (2005-2020р.р.). Актуальна версія: https://lpnu.ua

Семантичний аналіз даних

Спеціальність: Системи штучного інтелекту
Код дисципліни: 7.122.04.M.21
Кількість кредитів: 5
Кафедра: Системи штучного інтелекту
Лектор: Бойко Наталія Іванівна
Семестр: 2 семестр
Форма навчання: заочна
Результати навчання:
1. Застосування конструктивних методів математичної лінгвістики: теорії інформації та інформаційних систем; теорії множин, дискретної математики та комбінаторики, методів математичної статистики та теорії ймовірності, термінологіюта визначення основних понять інформаційних технологій в обсязі достатнім для застосування отриманих базових знань, вмінь та навичок для практичного впровадження в обробку різних текстових матеріалів.
2. Вміння створювати імітаційні набори даних для тестування методів і налагодження алгоритмів, графічного представлення результатів застосування інформаційних технологій обробки текстів.
3. Використання ефективних методів проведення аналізу та візуалізації текстових даних у сучасних інформаційних системах.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
машинне навчання
Короткий зміст навчальної програми:
Елементи теорії інформації в лінгвістиці. Ймовірнісне моделювання тексту. Інформація лінгвістичних подій. Статистична лінгвістика. Ідентифікація текстів
Рекомендована література:
1. Кубко В.П. Документа лінгвістика.. Конспект лекцій для студентів денної та заочної форм
навчання / В.П. Кубко.– Одеса: ОНПУ, 2009. – 81с.
2. Соснина, Е. П. Введение в прикладную лингвистику : учебное пособие / Е. П. Соснина.
–2-е изд., испр. и доп. – Ульяновск : УлГТУ, 2012. – 110 с.
3. Кайсарова Д.В. Математическая лингвистика. Практикум. / Д.В. Кайсарова, И.Ю. Коцюба
– СПб: Университет ИТМО, 2016. – 67 с.
Методи і критерії оцінювання:
- поточний контроль (40%): письмові звіти з лабораторних робіт, виконання практичних завдань, усне опитування;
- підсумковий контроль (60%, екзамен): тестування (50%), усна компонента (10%).