Вміти: застосовувати методи математичної статистики для статистичного аналізу мікросистем в кодах Матлаб і Маткад, висувати і перевіряти за допомогою критеріїв гіпотези розподілу випадкових даних та робити правильні висновки відносно законів їх розподілу, аналізувати статистичні закономірності шумів

пререквізіт: диференціальні рівняння, теорія ймовірностей, математична статистика, чисельні методи
кореквизіт: магістерська кваліфікаційна робота

статистичні моделі мікросистем, метод Монте-Карло, обробка випадкових даних, статистичні гіпотези, критерії Пірсона-Фішера, хі-квадрат, Смірнова, Колмогорова, параметричний аналіз статистичними методами

1.Кособуцький П.С., Лобур М.В.Статистичне моделювання.Львів: ЛП 2013 2.Кособуцький П.С.Статистичні та Монте-Карло алгоритми моделювання випадкових процесів у макро- і мікросистемах у MathCAD. Львів:ЛП. 2014. 3.Кособуцький П.С.Фізичні основи статистичної оптимізації мікро- і наносистемної техніки. Львів: ЛП. 2016

Поточний контроль (40%); письмові звіти практикумутатистичного моделювання, усне опитування, контрольні роботи
Підсумковий контроль (60%, екзамен); письмовий, усне опитування;