У результаті вивчення модуля студент повинен знати:
• сучасні моделі та методи розпізнавання та класифікації;
• основні поняття та визначення теорії розпізнавання образів;
• елементи розпізнавання образів;
• Баєсову теорію прийняття рішень;
• теорії навчання, параметричних та непараметричних класифікаторів, методи опорних векторів, кластерного аналізу, класифікації вибору оцінок.

Пререквізит: геометричне моделювання у конструюванні інженерних об'єктів та систем, системи штучного інтелекту.

Вступ до проблеми розпізнавання образів; інформаційний підхід і проблема образів; завдання розпізнавання образів як одне із завдань аналізу даних; методи розпізнавання; алгоритми розпізнавання; поняття про теорію образів; завдання класифікації і розпізнавання.

1. Погребенник В.Д. Системи розпізнавання образів / Навч. посібник. – Львів: СПОЛОМ, 2007. – 170 с.
2. Розпізнавання образів [Текст] : навч. посібник / В.Я. Кутковецький. - Миколаїв : Вид-во МДГУ ім. П. Могили, 2003. - 196 с. http://moodle.chdu.edu.ua/course/view.php?id=145
3. Лепский А.Е., Броневич А.Г. Математические методы распознавания образов. (Курс лекций). Южный федеральный университет: Таганрог, 2009. http://www.lepskiy.ucoz.com/lect_Lepskiy_Bronevich_pass.pdf
4. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. — М.: Мир, 1976.

Поточний контроль (50%): поточні звіти з лабораторних робіт, усне опитування, контрольна робота;
Підсумковий контроль (50%, залік): виконання тестових завдань.