знати особливості формалізації задач систем підтримки прийняття рішень (СППР); знати основні методи розв'язання задач в теорії прийнятті рішень; знати порівняльну характеристику основних методів, які використовуються в СППР в автоматизованому проектуванні; вміти відповідно до типу поставленої задачі вибрати найбільш придатний та найефективніший метод чи комбінацію методів для розв’язання задач СППР.

Пререквізит: Інтелектуальна обробка даних. Об’єктно-орієнтоване програмування. Системний аналіз

Вступ, основні поняття та визначення курсу. Теорія прийняття рішень. Використання об’ектно-орієнтованого підходу при проектуванні СППР. Використання UML 2.0 при проектуванні СППР. Багатокритеріальна оптимізація в задачах СППР. Використання штучного інтелекту в СППР.

1. Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование: Пер. с англ. - М.:Мир, 1975.-535с.
2. Теслюк В.М. Моделі та інформаційні технології синтезу мікроелектромеханічних систем: Монографія. – Львів: Видавництво ПП ”Вежа і Ко”, 2008 – 192 с.
3. Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+ СD). — СПб: Изд. Питер, 2009. — 624 с.
4. Журавлёв Ю.И., Рязанов В.В., Сенько О.В. РАСПОЗНАВАНИЕ.Математические методы.Программная система. Практические применения — М.: Изд. «Фазис», 2006. — 176 с. — ISBN 5-7036-0106-8.
5. Зиновьев А. Ю. Визуализация многомерных данных — Красноярск: Изд. Красноярского государственного технического университета, 2000. — 180 с.

Поточний контроль (30%): звіти до лабораторних робіт,усне опитування; Підсумковий контроль (70%, екзамен): письмовий, тестування, усне опитування