Ви переглядаєте архівну версію офіційного сайту НУЛП (2005-2020р.р.). Актуальна версія: https://lpnu.ua
Аналітичні та нереляційні бази даних
Спеціальність: Системна інженерія (Інтернет речей)
Код дисципліни: 6.122.09.E.111
Кількість кредитів: 5
Кафедра: Комп'ютеризовані системи автоматики
Лектор: Павельчак Андрій Геннадійович
Семестр: 6 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання:
В результаті вивчення дисципліни фахівець повинен знати:
знати і розуміти наукові і математичні принципи, що лежать в основі пристроїв Інтернету речей;
знати основи професійно-орієнтованих дисциплін спеціальності в галузі комп’ютерних наук;
методологію проектування аналітичних та нереляційних баз даних;
методологію побудови сховищ даних і інтеграції даних;
методологію створення звітності, аналізу даних і прогнозування
стандартні фреймворки та технології для роботи з даними.
Підготовлений фахівець повинен вміти:
ефективно працювати як індивідуально, так і у складі команди, представляти результати роботи;
уміти здійснювати пошук інформації в різних джерелах для розв’язання задач спеціальності;
уміти системно мислити та застосовувати творчі здібності до формування принципово нових ідей;
проектувати прикладні бази даних;
розробляти та реалізовувати логічну та фізичну моделі представлення даних за допомогою спеціалізованих CASE-засобів в умовах автоматизованого робочого місця.
створювати програмне забезпечення для доступу та керування даними.
проектувати багаторівневі системи керування та збору даних, розробляти прикладне програмне забезпечення для формування бази даних, їх архівування та візуалізації;
знати і розуміти наукові і математичні принципи, що лежать в основі пристроїв Інтернету речей;
знати основи професійно-орієнтованих дисциплін спеціальності в галузі комп’ютерних наук;
методологію проектування аналітичних та нереляційних баз даних;
методологію побудови сховищ даних і інтеграції даних;
методологію створення звітності, аналізу даних і прогнозування
стандартні фреймворки та технології для роботи з даними.
Підготовлений фахівець повинен вміти:
ефективно працювати як індивідуально, так і у складі команди, представляти результати роботи;
уміти здійснювати пошук інформації в різних джерелах для розв’язання задач спеціальності;
уміти системно мислити та застосовувати творчі здібності до формування принципово нових ідей;
проектувати прикладні бази даних;
розробляти та реалізовувати логічну та фізичну моделі представлення даних за допомогою спеціалізованих CASE-засобів в умовах автоматизованого робочого місця.
створювати програмне забезпечення для доступу та керування даними.
проектувати багаторівневі системи керування та збору даних, розробляти прикладне програмне забезпечення для формування бази даних, їх архівування та візуалізації;
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
Аглоритмізація та програмування
Короткий зміст навчальної програми:
Метою викладання дисципліни є формування ґрунтовних знань в області Бізнес-Аналітики (Business Intelligence) та опрацювання великих наборів даних (Big Data).
Рекомендована література:
Coronel C., Morris S. Database Systems: Design, Implementation, and Management. 12th ed. – Cengage Learning, 2017. – 818 p.
Connolly T.M., Begg C.E. Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation and Management: Global Edition. – 6th Edition. – Pearson Education, 2015. – 1440 p.
Kroenke D.M., Auer D.J. Database Processing: Fundamentals, Design, and Implementation. 14th ed. – Pearson Education Ltd., 2016. – 638 p.
Elmasri R., Navathe S.B. Fundamentals of Database Systems. 7th ed. – Addison Wesley, 2016. – 1272 p.
Foster E.C., Godbole S. Database Systems: A Pragmatic Approach. Second Edition. – Apress, 2016. – 619 p.
Connolly T.M., Begg C.E. Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation and Management: Global Edition. – 6th Edition. – Pearson Education, 2015. – 1440 p.
Kroenke D.M., Auer D.J. Database Processing: Fundamentals, Design, and Implementation. 14th ed. – Pearson Education Ltd., 2016. – 638 p.
Elmasri R., Navathe S.B. Fundamentals of Database Systems. 7th ed. – Addison Wesley, 2016. – 1272 p.
Foster E.C., Godbole S. Database Systems: A Pragmatic Approach. Second Edition. – Apress, 2016. – 619 p.
Методи і критерії оцінювання:
Лабораторні роботи – 40 балів;
Екзамен – 60 балів.
Разом – 100 балів.
Екзамен – 60 балів.
Разом – 100 балів.