• знати основи перетворення сигналів: дискретизування, квантування, фільтрування та відновлення сигналів;
• вміти використовувати засоби обчислювальної техніки до проектування мехатронних систем;
• вміти використовувати методологію штучних нейронних мереж до моделювання мехатронних систем;
• вміти використовувати методологію розмитих множин до моделювання мехатронних систем.

пререквізити:

• Моделювання в приладобудуванні,
• Технологія мехатронних засобів.

кореквізити:

• Інформаційне забезпечення проектування, виготовлення, тестування виробів приладобудування,
• Моделювання гетерогенних комп’ютерних систем,
• Моделювання електронних вузлів у приладобудуванні.

Інформаційні технології та їх використання при проектуванні сучасних мехатронних систем. Використання штучних нейронних мереж до моделювання мехатронних систем. Архітектура штучних нейронних мереж. Методи навчання штучних нейронних мереж. Основні поняття теорії розмитих множин. Використання методології розмитих множин до моделювання мехатронних систем. Проектування штучних нейронних мереж з розмитою логікою. Перспективи інформаційного забезпечення проектуванні сучасних мехатронних систем.

1. Дорожовець М. Уніфікуючі перетворювачі інформаційного забезпечення мехатронних систем. Посібник / М. Дорожовець, О. Івахів, В. Мокрицький - Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2007.
2. Дорожовець М. Аналогово-цифрові перетворювачі. Навчальний посібник / М. Дорожовець, В. Мокрицький - Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2013.
3. М. Сявавко. Математика прихованих можливостей. Навчальний посібник – Острог: Видавництво НУ «Острозька академія», 2011.
4. Глибочець М. Штучний інтелект. Підручник / М. Глибочець, О. Олецький – Київ: Видавничий дім «КМ Академія», 2002.

• письмові звіти з практичних робіт, усне опитування (30%),
• підсумковий контроль (контрольний захід, залік): письмово-усна форма (70%).