Ви переглядаєте архівну версію офіційного сайту НУЛП (2005-2020р.р.). Актуальна версія: https://lpnu.ua
Інтелектуальний транспорт і міська логістика
Спеціальність: Розумний транспорт і логістика для міст (освітньо-наукова програма)
Код дисципліни: 7.275.04.O.1
Кількість кредитів: 7
Кафедра: Транспортні технології
Лектор: доцент Жук Микола Миколайович.
Семестр: 1 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання:
1. Удосконалення підходів і методів щодо дослідження і управління функціонуванням інтегрованими транспортними системами.
2. Аналізувати і обґрунтовувати застосовування сучасних методик, мати здатність проводити аналіз і розрахунок економічних показників діяльності ланцюга поставок і логістичних центрів. Використовувати інформаційні ресурси для проведення моделювання ланцюгів поставок.
3. Володіти навичками щодо дослідження теоретичних і експериментальних моделей управління надійністю та ефективністю транспортних технологій за видами транспорту.
4. Аналізувати та розробляти методи дослідження транспортних процесів
5. Знаходити оптимальні рішення застосування розумного транспорту і логістики в містах.
6. Прогнозувати та проектувати системи розумного транспорту в містах.
2. Аналізувати і обґрунтовувати застосовування сучасних методик, мати здатність проводити аналіз і розрахунок економічних показників діяльності ланцюга поставок і логістичних центрів. Використовувати інформаційні ресурси для проведення моделювання ланцюгів поставок.
3. Володіти навичками щодо дослідження теоретичних і експериментальних моделей управління надійністю та ефективністю транспортних технологій за видами транспорту.
4. Аналізувати та розробляти методи дослідження транспортних процесів
5. Знаходити оптимальні рішення застосування розумного транспорту і логістики в містах.
6. Прогнозувати та проектувати системи розумного транспорту в містах.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
• Логістика;
• Моделювання транспортних потоків;
• Інформаційне забезпечення учасників дорожнього руху;
• Основи транспортних досліджень і прогнозування.
• Моделювання транспортних потоків;
• Інформаційне забезпечення учасників дорожнього руху;
• Основи транспортних досліджень і прогнозування.
Короткий зміст навчальної програми:
Аналіз транспортних мереж. Функціональні принципи застосування інтелектуального транспорту. Моделі мережі та їх використання в міській логістиці. Застосування окремих компонентів ITS. Методи управління інтелектуальним транспортом. Стратегії розподілу. Структура та функціональність логістичної мережі. Проблема маршрутизації дуги, алгоритми точного та наближеного вирішення проблем маршрутизації. Визначення логістичних мереж. Багаторівневе управління запасами.
Рекомендована література:
1. Cascetta, E. (2009). Transportation Systems Analysis: Models and Applications. Springer.
2. Stock J, Lambert D (2001), Strategic Logistics Management, McGraw-Hill
3. Sussman, J. S. Perspectives on Intelligent Transportation Systems (ITS) [Текст] / Joseph S. Sussman. – Springer, 2005. – 229 p.
4. Chopra S., Meindl P., (2010) Supply chain Management. Strategy Planning Operation”
5. Ceder, A. (2015) Public Transit Planning and Operation: Modeling, Practice and Behavior, Second Edition - CRC Press Book.
6. Mogre, R. Intelligent Transportation Systems: A Private Organizations Perspective [Текст] / Riccardo Mogre. LAP Lambert Acad. Publ., 2010. – 156 p.
7. Hyndman, R. B. and Athanasopoulos, G. (2018) Forecasting: principles and practice. https://www.otexts.org/book/fpp2.
8. Support tools R - R Project for Statistical Computing MS Office (Excel, Word, PowerPoint).
2. Stock J, Lambert D (2001), Strategic Logistics Management, McGraw-Hill
3. Sussman, J. S. Perspectives on Intelligent Transportation Systems (ITS) [Текст] / Joseph S. Sussman. – Springer, 2005. – 229 p.
4. Chopra S., Meindl P., (2010) Supply chain Management. Strategy Planning Operation”
5. Ceder, A. (2015) Public Transit Planning and Operation: Modeling, Practice and Behavior, Second Edition - CRC Press Book.
6. Mogre, R. Intelligent Transportation Systems: A Private Organizations Perspective [Текст] / Riccardo Mogre. LAP Lambert Acad. Publ., 2010. – 156 p.
7. Hyndman, R. B. and Athanasopoulos, G. (2018) Forecasting: principles and practice. https://www.otexts.org/book/fpp2.
8. Support tools R - R Project for Statistical Computing MS Office (Excel, Word, PowerPoint).
Методи і критерії оцінювання:
• письмові звіти з практичних робіт, усне опитування (30%);
• підсумковий контроль (65 %, контрольний захід, екзамен);
• усна компонента (5%).
• підсумковий контроль (65 %, контрольний захід, екзамен);
• усна компонента (5%).