Ви переглядаєте архівну версію офіційного сайту НУЛП (2005-2020р.р.). Актуальна версія: https://lpnu.ua

Systems of Database Administration

Major: Information, library and archival studies
Code of Subject: 6.029.00.O.24
Credits: 4
Department: Social Communication and Information Activities
Lecturer: Dumanskyi N.O., associate professor
Semester: 3 семестр
Mode of Study: денна
Learning outcomes:
As a result of the discipline a student must:
• know - the main goal of building consolidated databases, search methods and process data description language tools and data manipulation.
• be able - practically solve the basic problem of designing structures and consolidated databases.
Learning discipline involves the formation and development of the students competences:
general:
• understand and solve problems and tasks of building the consolidated database;
• to conduct research into the consolidated database;
• apply knowledge of database theory to practical situations and consolidation of competitive intelligence information;
professional:
• use the theory of databases in the consolidation of information for the development of information systems;
• formulate, analyze and synthesize scientific solution of problems with the construction of consolidated databases;
• build a domain model in a database;
• explore and optimize the model database domains to build information systems;
• develop and implement information systems that are based on the consolidated database;
• formulate new scientific and practical tasks of building a database in the consolidation of information;
• accept new knowledge of database theory and integrate them with existing information from the area of ??consolidation.
Learning outcomes of the course detailing software such study results:
• Knowledge and understanding of the basic theories and theoretical and methodological approaches to building and use of consolidated databases;
• Knowledge and understanding of the principles and mechanisms of consolidated databases;
• Knowledge and understanding of the theoretical, methodological and procedural bases of research in the field of data processing;
• Knowledge and understanding of methodologies for assessing the quality characteristics of databases;
• Knowledge and understanding of information modeling techniques using databases;
• the ability to plan, organize and control databases;
• ability to process information using database technology;
• ability to develop practical recommendations for building a consolidated database;
• ability to ensure the development and evaluation of characteristics of databases required for their management and use.
Required prior and related subjects:
Previous disciplines - Theory of data and knowledge bases
Summary of the subject:
Academic discipline highlights questions about the features of data consolidation, database management systems, simulation of the dynamics of the domain in the database model of the time-dependent data, algebra relations time-dependent data, functional dependencies time-dependent data normalization information circuit relations time-dependent , use of query languages ??for data consolidation, management of access to data, verbal means of consolidating data, methods for reporting in XML, access to XML-data using XML-oriented query languages, generate SQL-scripts via XSLT-transformations generate data -tsentrychnyh XML-documents using XSLT-transformations of evaluation of consolidated databases.
Recommended Books:
Основна література
1. Бобровски С. Oracle8: Архитектура: Пер. с англ. – М.: Издательство “ЛОРИ”, 1998 – 210с.
2. Грабер М. SQL. Справочное руководство: Пер. с англ. - М.: Изд-во “Лори”, 1997. - 291 с.
3. Дейт К.Дж. Введение в системы баз даних: Пер. с англ. – К.: Диалектика, 1998 – 784с., ил.
4. Жежнич П.І. Часові бази даних (моделі та методи реалізації): Монографія – Львів: Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2007. – 260 с.
5. Жежнич, П. І. Консолідовані інформаційні ресурси баз даних та знань: Навчальний посібник – Львів: Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2010. – 212 с.
6. Луни К. Oracle8: Настольная книга администратора: Пер. с англ. – М.: Издательство “ЛОРИ”, 1999 – 502с.
7. Мейер Д. Теория реляционных баз данных: Пер. с англ. - М.: Мир, 1987. - 608 с., ил.
8. Стогний А.А., Пасичник В.В. Реляционные модели баз данных. - М.: ЦНИИатоминформ, 1983. - 268 с.
9. Ульман Дж. Основы систем баз даных: Пер. с англ. - М.: Финансы и статистика, 1983. - 334 с.
10. Четвериков В.Н., Ревунков Г.И., Самохвалов Э.Н. Базы и банки данных. - М.: "В.Ш." 1987. - 320 с.
11. Энсор Д., Стивенсон Й. Oracle. Проектирование баз даных: Пер. с англ. – К.: Издательская группа BHV, 1999 – 560с.
12. Gardarin G., Valdurez P. Relational databases and knowledge bases. – Addison-Wasley Publishing Company, Inc., 1989 – 448p.

Допоміжна література
1. Архаян, А.Горев, С.Макашарипов Эффективная работа с СУБД.- С.-Пб.: Питер, 1997. - 704 с., ил.
2. Брудно В.А., Скворцов Д.Б. Базы данных с неполной информацией. // Семиотика и информатика, вып. 25. - М.: ВИНИТИ. - 1989.
3. Винкоп С. Использование Microsoft SQL Server 7.0. Специальное издание: Пер. с англ. – К.: Издательский дом “Вильямс”, 1999. – 816с., ил.
4. Голосов А.О., Цаленко М.Ш. Семантическая трансформация реляционной базы даных. // Вопросы информационной технологии, вып.2. -М.: ВНИИСИ.
5. Жежнич, П. І. Технології інформаційного менеджменту: Навчальний посібник, – Львів: Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2010. – 260 с.
6. Коннолли Т., К. Бегг, А. Страчан Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение. – К.:Диалектика, 2000. – 1120 с.
7. Мак-Налли Дж и др. INFORMIX. Энциклопедия пользователя: Пер. с англ. – К.: Издательство “ДиаСофт”, 1998. – 800с.
8. Мамаев Е. Администрирование MS SQL Server 7.0. – СПб.: БХВ – Санкт-Петербург, 2000 – 496с., ил.
9. Мамаев Е., Вишневский А. Microsoft SQL Server для профессионалов. – СПб.: Издательство “Питер”, 2000 – 896с., ил.
10. Цикридис Д., Лоховский Ф. Модели данных. - М.: Финансы и статистика, 1986. - 334 с.
Assessment methods and criteria:
Diagnosis is through knowledge assessment performed laboratory work, independent work and exam testing (written and oral components):
Current control - 40
Exam: written component - 50
Exam: oral component - 10

Systems of Database Administration (курсова робота)

Major: Information, library and archival studies
Code of Subject: 6.029.00.O.25
Credits: 2
Department: Social Communication and Information Activities
Lecturer: Dumanskyi N.O., associate professor
Semester: 3 семестр
Mode of Study: денна
Learning outcomes:
As a result of the discipline a student must:
• know - the main goal of building consolidated databases, search methods and process data description language tools and data manipulation.
• be able - practically solve the basic problem of designing structures and consolidated databases.
Learning discipline involves the formation and development of the students competences:
general:
• understand and solve problems and tasks of building the consolidated database;
• to conduct research into the consolidated database;
• apply knowledge of database theory to practical situations and consolidation of competitive intelligence information;
professional:
• use the theory of databases in the consolidation of information for the development of information systems;
• formulate, analyze and synthesize scientific solution of problems with the construction of consolidated databases;
• build a domain model in a database;
• explore and optimize the model database domains to build information systems;
• develop and implement information systems that are based on the consolidated database;
• formulate new scientific and practical tasks of building a database in the consolidation of information;
• accept new knowledge of database theory and integrate them with existing information from the area of ??consolidation.
Learning outcomes of the course detailing software such study results:
• Knowledge and understanding of the basic theories and theoretical and methodological approaches to building and use of consolidated databases;
• Knowledge and understanding of the principles and mechanisms of consolidated databases;
• Knowledge and understanding of the theoretical, methodological and procedural bases of research in the field of data processing;
• Knowledge and understanding of methodologies for assessing the quality characteristics of databases;
• Knowledge and understanding of information modeling techniques using databases;
• the ability to plan, organize and control databases;
• ability to process information using database technology;
• ability to develop practical recommendations for building a consolidated database;
• ability to ensure the development and evaluation of characteristics of databases required for their management and use.
Required prior and related subjects:
Previous disciplines - Theory of data and knowledge bases
Summary of the subject:
Academic discipline highlights questions about the features of data consolidation, database management systems, simulation of the dynamics of the domain in the database model of the time-dependent data, algebra relations time-dependent data, functional dependencies time-dependent data normalization information circuit relations time-dependent , use of query languages ??for data consolidation, management of access to data, verbal means of consolidating data, methods for reporting in XML, access to XML-data using XML-oriented query languages, generate SQL-scripts via XSLT-transformations generate data -tsentrychnyh XML-documents using XSLT-transformations of evaluation of consolidated databases.
Recommended Books:
Основна література
1. Бобровски С. Oracle8: Архитектура: Пер. с англ. – М.: Издательство “ЛОРИ”, 1998 – 210с.
2. Грабер М. SQL. Справочное руководство: Пер. с англ. - М.: Изд-во “Лори”, 1997. - 291 с.
3. Дейт К.Дж. Введение в системы баз даних: Пер. с англ. – К.: Диалектика, 1998 – 784с., ил.
4. Жежнич П.І. Часові бази даних (моделі та методи реалізації): Монографія – Львів: Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2007. – 260 с.
5. Жежнич, П. І. Консолідовані інформаційні ресурси баз даних та знань: Навчальний посібник – Львів: Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2010. – 212 с.
6. Луни К. Oracle8: Настольная книга администратора: Пер. с англ. – М.: Издательство “ЛОРИ”, 1999 – 502с.
7. Мейер Д. Теория реляционных баз данных: Пер. с англ. - М.: Мир, 1987. - 608 с., ил.
8. Стогний А.А., Пасичник В.В. Реляционные модели баз данных. - М.: ЦНИИатоминформ, 1983. - 268 с.
9. Ульман Дж. Основы систем баз даных: Пер. с англ. - М.: Финансы и статистика, 1983. - 334 с.
10. Четвериков В.Н., Ревунков Г.И., Самохвалов Э.Н. Базы и банки данных. - М.: "В.Ш." 1987. - 320 с.
11. Энсор Д., Стивенсон Й. Oracle. Проектирование баз даных: Пер. с англ. – К.: Издательская группа BHV, 1999 – 560с.
12. Gardarin G., Valdurez P. Relational databases and knowledge bases. – Addison-Wasley Publishing Company, Inc., 1989 – 448p.

Допоміжна література
1. Архаян, А.Горев, С.Макашарипов Эффективная работа с СУБД.- С.-Пб.: Питер, 1997. - 704 с., ил.
2. Брудно В.А., Скворцов Д.Б. Базы данных с неполной информацией. // Семиотика и информатика, вып. 25. - М.: ВИНИТИ. - 1989.
3. Винкоп С. Использование Microsoft SQL Server 7.0. Специальное издание: Пер. с англ. – К.: Издательский дом “Вильямс”, 1999. – 816с., ил.
4. Голосов А.О., Цаленко М.Ш. Семантическая трансформация реляционной базы даных. // Вопросы информационной технологии, вып.2. -М.: ВНИИСИ.
5. Жежнич, П. І. Технології інформаційного менеджменту: Навчальний посібник, – Львів: Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2010. – 260 с.
6. Коннолли Т., К. Бегг, А. Страчан Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение. – К.:Диалектика, 2000. – 1120 с.
7. Мак-Налли Дж и др. INFORMIX. Энциклопедия пользователя: Пер. с англ. – К.: Издательство “ДиаСофт”, 1998. – 800с.
8. Мамаев Е. Администрирование MS SQL Server 7.0. – СПб.: БХВ – Санкт-Петербург, 2000 – 496с., ил.
9. Мамаев Е., Вишневский А. Microsoft SQL Server для профессионалов. – СПб.: Издательство “Питер”, 2000 – 896с., ил.
10. Цикридис Д., Лоховский Ф. Модели данных. - М.: Финансы и статистика, 1986. - 334 с.
Assessment methods and criteria:
• speaking-written form (100%)(control measure, test): written, oral form (60%)