Ви переглядаєте архівну версію офіційного сайту НУЛП (2005-2020р.р.). Актуальна версія: https://lpnu.ua

Statistical Analysis Methods

Major: International Information
Code of Subject: 6.291.02.M.67
Credits: 4
Department: Computational Mathematics and Programming
Lecturer: Аssociate professor Bilushchak Halyna Ivanavna
Semester: 7 семестр
Mode of Study: денна
Learning outcomes:
• Calculate the numerical characteristics of the general population and sample.
• Calculate distribution parameters.
• To test the hypotheses about the distribution of the general population.
• To test hypotheses about dispersion and average general population.
• Conduct a correlation and regression analysis.
Required prior and related subjects:
• Elementary mathematics
• Linear algebra and analytic geometry
• Mathematical analysis
• The theory of decision-making
Summary of the subject:
• Methodology of computer analysis and data processing. • General aggregates and samples, their characteristics. • Statistical estimation of the parameters of the distribution of the general population. • Statistical analysis of distribution hypotheses. • Hypotheses about the dispersion of normal distribution. • Hypotheses about the mathematical expectation of normal distribution. • Regression and correlation analysis.
Recommended Books:
• Білущак Г. І. Аналітичні та чисельні методи досліджень. Статистичні методи в OpenOffice: Навчальний посібник для аспірантів усіх спеціальностей. – Львів: Видавництво Растр-7, 2017 – 182 с.
• Білушак Г.І., Чабанюк Я.М. Теорія ймовірностей і математична статистика. Лекції. Львів: В-во “Львівський ЦНТЕІ”, 2002.
• Білушак Г.І.,Чабанюк Я.М. Теорія ймовірностей і математична статистика. Практикум. Львів: В-во “Край”, 2002.
• Паніотто В.І., Максименко В.С., Харченко Н.М. Статистичний аналіз соціологічних даних. К.: Вид. дім «КМ Академія», 2004. — 270 с
Assessment methods and criteria:
• Current control- 30%
• Work on practical trainings -12%
• Settlement and graphic work - 18%
• Exam - 70%