Ви переглядаєте архівну версію офіційного сайту НУЛП (2005-2020р.р.). Актуальна версія: https://lpnu.ua

Методи та засоби квантитативної лінгвістики

Спеціальність: Системний аналіз
Код дисципліни: 8.124.00.M.30
Кількість кредитів: 4
Кафедра: Інформаційні системи та мережі
Лектор: Професор, професор кафедри ІСМ, д.т.н. Пасічник Володимир Володимирович
Семестр: 4 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання:
- володіння знаннями і розуміння наукового інструментарію дослідження лінгвістичних явищ, сучасної методики розроблення лінгвістичного забезпечення інформаційних систем;
- здатність формувати теоретичні та практичні рішення в сучасній комп’ютерній лінгвістиці, принципів когнітивного моделювання;
- глибинні знання сучасних наукових методів лінгвістичних досліджень у межах комунікативного та когнітивного напрямів лінгвістики.
- здатність використовувати знання та навички щодо проведення збору даних, моделювання відповідних ресурсів і систем опрацювання природомовних текстів ;
- практичне застосовування знань сучасного стану справ та новітніх технологій в лінгвістиці.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
Комп’ютерні технології розпізнавання та класифікації в складних системах. Методи аналізу та оптимізації складних систем.
Короткий зміст навчальної програми:
Основні поняття та визначення комп’ютерної лінгвістики. Формальні основи. Лінгвістичні моделі. Морфологічна компонента лінгвістичного процесора природної мови. Синтаксична компонента лінгвістичного процесора природної мови. Семантична компонента систем опрацювання природної мови. Прагматична компонента систем опрацювання природної мови. Продукти комп’ютерної лінгвістики: стан та перспективи.
Рекомендована література:
1. Математична лінгвістика. Книга 1.Квантитативна лінгвістика: Навч. посібн. / В.В. Пасічник, Ю.М. Щербина, В.А. Висоцька, Т.В. Шестакевич.– Львів: Вид-во „Новий світ-2000”, 2012.– 359 с. .– (Серія «Комп’ютинґ»).
2. Нікольський Ю.В. Системи штучного інтелекту: навч. посібник/ Ю.В.Нікольський, В.В.Пасічник, Ю.М.Щербина.- Львів: Магнолія-2006, 2010. – 279с.— (Серія «Комп’ютинґ»).
3. Ю. В. Нікольський, В.В. Пасічник, Ю. М. Щербина. «Системи штучного інтелекту»: навчальний посібник. Видання 2-ге, виправлене і перероблене – Львів: “Магнолія-2006”, 2013. – 279 с.
4. Нікольський Ю.В. Дискретна математика: навч. посібник/ Ю.В.Нікольський, В.В.Пасічник, Ю.М.Щербина.- Львів: Магнолія-2006, 2010. – 279с.— (Серія «Комп’ютинґ»).
Методи і критерії оцінювання:
письмові звіти з лабораторних робіт, усне опитування (50%)
підсумковий контроль (контрольний захід, екзамен): письмово-усна форма (50%)