Ви переглядаєте архівну версію офіційного сайту НУЛП (2005-2020р.р.). Актуальна версія: https://lpnu.ua
Аналітичні та чисельні методи досліджень
Спеціальність: Архітектура та містобудування
Код дисципліни: 8.191.00.O.8
Кількість кредитів: 4
Кафедра: Обчислювальна математика та програмування
Лектор: Професор Пукач Петро Ярославович
Доцент Білущак Галина Іванівна
Семестр: 2 семестр
Форма навчання: заочна
Результати навчання:
• Обчислювати числові характеристики генеральної сукупності та вибірки.
• Оцінювати параметри розподілів.
• Проводити перевірку гіпотез про розподіл генеральної сукупності.
• Проводити перевірку гіпотез про дисперсії і середнє генеральної сукупності.
• Проводити кореляційний і регресійний аналіз.
• Проводити дискримінантний аналіз статистичних даних.
• Проводити факторний аналіз статистичних даних.
• Проводити кластерний аналіз статистичних даних.
• Оцінювати параметри розподілів.
• Проводити перевірку гіпотез про розподіл генеральної сукупності.
• Проводити перевірку гіпотез про дисперсії і середнє генеральної сукупності.
• Проводити кореляційний і регресійний аналіз.
• Проводити дискримінантний аналіз статистичних даних.
• Проводити факторний аналіз статистичних даних.
• Проводити кластерний аналіз статистичних даних.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
• Вища математика
Короткий зміст навчальної програми:
• Методологія комп'ютерного аналізу і обробки даних.
• Генеральні сукупності та вибірки, їх характеристики.
• Статистична оцінка параметрів розподілу генеральної сукупності.
• Статистична перевірка гіпотез про розподіл.
• Гіпотези про дисперсії нормального розподілу.
• Гіпотези про математичне сподівання нормального розподілу.
• Регресійний і кореляційний аналіз залежностей
• Аналіз зв’язків якісних ознак
• Аналіз зв’язків рангових ознак
• Аналіз зв’язків кількісних ознак
Рекомендована література:
• Білущак Г. І. Аналітичні та чисельні методи досліджень. Статистичні методи в OpenOffice: Навчальний посібник для аспірантів усіх спеціальностей. – Львів: Видавництво Растр-7, 2017 – 182 с.
• Білушак Г.І., Чабанюк Я.М. Теорія ймовірностей і математична статистика. Лекції. Львів: В-во “Львівський ЦНТЕІ”, 2002.
• Білушак Г.І.,Чабанюк Я.М. Теорія ймовірностей і математична статистика. Практикум. Львів: В-во “Край”, 2002.
• Паніотто В.І., Максименко В.С., Харченко Н.М. Статистичний аналіз соціологічних даних. К.: Вид. дім «КМ Академія», 2004. — 270 с
• Білушак Г.І., Чабанюк Я.М. Теорія ймовірностей і математична статистика. Лекції. Львів: В-во “Львівський ЦНТЕІ”, 2002.
• Білушак Г.І.,Чабанюк Я.М. Теорія ймовірностей і математична статистика. Практикум. Львів: В-во “Край”, 2002.
• Паніотто В.І., Максименко В.С., Харченко Н.М. Статистичний аналіз соціологічних даних. К.: Вид. дім «КМ Академія», 2004. — 270 с
Методи і критерії оцінювання:
Поточний контроль (ПК)-30%:
• Робота на практичних заняттях -12%
• Розрахунково-графічні роботи -18%
• Іспит- 70%
• Робота на практичних заняттях -12%
• Розрахунково-графічні роботи -18%
• Іспит- 70%