- знати види моделювання систем, існуючі математичні схеми опису моделей систем, основні етапи процесу моделювання систем,
- уміти розробляти і досліджувати як аналітичні, так і імітаційні моделі систем різних класів, створювати генератори випадкових чисел, генерувати випадкові величини за довільним законом розподілу, проводити ідентифікацію законів розподілу випадкових послідовностей, використовувати методи зменшення дисперсії, планувати проведення експериментів, виконувати пошук оптимальних умов функціонування систем, порівнювати альтернативні конфігурації системи.

- пререквізити: Дискретна математика
- кореквізити: Комп’ютерні мережі та інтернет технології

Принципи системного підходу в моделюванні систем. Класифікація видів моделювання. Основні підходи до побудови математичних моделей систем. Програмне забезпечення для моделювання. Перевірка достовірності і правильності моделей. Моделювання вхідних даних. Генератори випадкових чисел. Генерація випадкових чисел і процесів. Ідентифікація закону розподілу випадкової послідовності. Критерій Х2. Критерій Колмогорова-Смірнова. Моделі регресивного аналізу. Кореляційний аналіз. Експертні оцінки. Пошук оптимальних умов функціонування системи. Статистичне планування і аналіз експериментів моделювання.

- Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: учеб. для вузов : 3-е изд. – М.: Высш. шк., 2005. – 296 с.
- Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. -М.:Наука, 1978.
- Шеннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука.-М.:Мир, 1978.
- Томашевський В.М. Моделювання систем. – К.: BHV, 2005. – 352 с.
- Кельтон В., Лоу А. Имитационное моделирование. Классика CS : 3-е изд. – СПб.: Питер; Киев: BHV, 2004. – 847 c.

- Поточний контроль (32%): письмові звіти з лабораторних робіт.
- Підсумковий контроль (68 %): залік.