Ви переглядаєте архівну версію офіційного сайту НУЛП (2005-2020р.р.). Актуальна версія: https://lpnu.ua
Візуалізація даних
Спеціальність: Системи штучного інтелекту
Код дисципліни: 7.122.04.E.29
Кількість кредитів: 5
Кафедра: Інформаційні системи та мережі
Лектор: к.е.н., доцент Бойко Наталія Іванівна
Семестр: 2 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання:
• застосування конструктивних методів багатовимірного аналізу даних: дискримінантного аналізу, регресійного аналізу, кластерного аналізу, методу опорних векторів.
• вміння імітації наборів даних для тестування методів і налагодження алгоритмів, графічного представлення даних, візуалізації територіально-розподілених даних.
• використання ефективних методів проведення аналізу та візуалізації даних у сучасних інформаційних системах.
• вміння імітації наборів даних для тестування методів і налагодження алгоритмів, графічного представлення даних, візуалізації територіально-розподілених даних.
• використання ефективних методів проведення аналізу та візуалізації даних у сучасних інформаційних системах.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
• Інтелектуальний аналіз даних;
• Методи та засоби інтеграції даних;
• Теорія прийняття рішень;
• Управління процесами виконання проекту.
• Методи та засоби інтеграції даних;
• Теорія прийняття рішень;
• Управління процесами виконання проекту.
Короткий зміст навчальної програми:
Системи підтримки рішень і концепція сховища даних. OLAP-системи. Інтелектуальний аналіз даних та процесів в адаптивних системах. Методи класифікації і регресії на побудові математичних функцій. Індуктивний логічний висновок з використанням дерев розв’язань. Кластеризація даних. Візуальний аналіз даних та процесів. Аналіз текстових даних.
Рекомендована література:
1. Желязны Д. Говори на языке диаграмм : пособие по визуальным коммуникациям для руководителей / Д. Желязны. – М. : Институт комплексных стратегических исследований, 2004. – 220 с.
2. Квєтний Р. Н. Комп’ютерне моделювання систем та процесів. Методи обчислень. Частина 1: навчальний посібник / Р. Н. Квєтний, І. В. Богач, О. Р. Бойко, О. Ю. Софина, О.М. Шушура; за заг. ред. Р.Н. Квєтного. – Вінниця: ВНТУ, 2012. – 193 с.
3. Квєтний Р. Н. Методи фільтрації текстурованих зображень у задачах розпізнавання та класифікації / Р. Н. Квєтний, О. Ю. Софина. – Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2011. – 119 с.
4. Круглов В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. Нечёткая логика и искусственные нейронные сети. Учеб. пособие. М.: Издательство Физико-математической литературы, 2001. - 224 c.
5. Кубенский А.А. Структуры и алгоритмы обработки данних / А.А. Кубенский. - СПб.: БХВ-Петербург, 2004. – 464 с.
6. Любчак, В.О. Методи та алгоритми обчислень [Текст] : навч. посіб. / В.О. Любчак, Л.Д. Назаренко. – Суми : СумДУ, 2008. – 313 с.
7. Матвійчук Я.М. Методи та алгоритми обчислень на ЕОМ : навч. посібник / Я.М. Матвійчук. – Львів: Ліга-Прес, 2008. – 84 с.
8. Роэм Д. Практика визуального мышления. Оригинальный метод решения сложных проблем / Д. Роэм. – М . : Манн, Иванов и Фербер, 2014. – 396 с.
9. Фельдман Л. П. Чисельні методи в інформатиці : підручник / Л. П. Фельдман, М. З. Згуровського, Л. П. Фельдман, А. І. Петренко, О. А. Дмитрієва. – К.: Вид. група BHV, 2006. – 480 с.
10. Яу Н. Искусство визуализации в бизнесе. Как представить сложную информацию простыми образами / Н. Яу. – М. : Манн, Иванов и Фербер, 2013. – 352 с.
2. Квєтний Р. Н. Комп’ютерне моделювання систем та процесів. Методи обчислень. Частина 1: навчальний посібник / Р. Н. Квєтний, І. В. Богач, О. Р. Бойко, О. Ю. Софина, О.М. Шушура; за заг. ред. Р.Н. Квєтного. – Вінниця: ВНТУ, 2012. – 193 с.
3. Квєтний Р. Н. Методи фільтрації текстурованих зображень у задачах розпізнавання та класифікації / Р. Н. Квєтний, О. Ю. Софина. – Вінниця: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2011. – 119 с.
4. Круглов В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. Нечёткая логика и искусственные нейронные сети. Учеб. пособие. М.: Издательство Физико-математической литературы, 2001. - 224 c.
5. Кубенский А.А. Структуры и алгоритмы обработки данних / А.А. Кубенский. - СПб.: БХВ-Петербург, 2004. – 464 с.
6. Любчак, В.О. Методи та алгоритми обчислень [Текст] : навч. посіб. / В.О. Любчак, Л.Д. Назаренко. – Суми : СумДУ, 2008. – 313 с.
7. Матвійчук Я.М. Методи та алгоритми обчислень на ЕОМ : навч. посібник / Я.М. Матвійчук. – Львів: Ліга-Прес, 2008. – 84 с.
8. Роэм Д. Практика визуального мышления. Оригинальный метод решения сложных проблем / Д. Роэм. – М . : Манн, Иванов и Фербер, 2014. – 396 с.
9. Фельдман Л. П. Чисельні методи в інформатиці : підручник / Л. П. Фельдман, М. З. Згуровського, Л. П. Фельдман, А. І. Петренко, О. А. Дмитрієва. – К.: Вид. група BHV, 2006. – 480 с.
10. Яу Н. Искусство визуализации в бизнесе. Как представить сложную информацию простыми образами / Н. Яу. – М. : Манн, Иванов и Фербер, 2013. – 352 с.
Методи і критерії оцінювання:
• Поточний контроль (32%): письмові звіти з лабораторних робіт, реферат, усне опитування
• Підсумковий контроль (68%, екзамен): письмово-усна форма
• Підсумковий контроль (68%, екзамен): письмово-усна форма