• знати основні принципи цифрового оброблення сигналів і зображень; методи опису і аналізу сигналів у часо-частотній області; основні алгоритми і стандарти кодування сигналів і зображень.
• вміти застосовувати хвильове перетворення для часо-частотного аналізу, знешумлення та компресії сигналів і зображень; розробляти структури кодеків сигналів і зображень та інших пристроїв цифрового оброблення сигналів.
• мати уявлення про основні напрямки розвитку методів цифрової обробки сигналів і зображень.

• цифрова обробка сигналів,
• мікропроцесори в системах технічного захисту інформації

Статистичні параметри випадкових сигналів, їх кореляційний та спектральний аналіз. Частотно-часовий аналіз реальних сигналів. Хвилькове перетворення. Цифрові методи синтезу сигналів. Сигнали із розширеним спектром та їх застосування. Алгоритми швидкого обчислення згортки дискретних сигналів. Спеціальні дискретні фільтри: медіанний, різницевий, інтерполятора, дециматора, Гільберта, Савицького-Голея. Основи адаптивної фільтрації. Методи компресії сигналів. Вокодери і аудіокодеки. Види цифрових зображень. Системи кодування кольорів. Стандарт JPEG. Кодування відеосигналів.

1. Цифровая обработка сигналов. Практическое руководство для инжеренров и научных работников / Смит Стивен; пер. с англ. А.Ю. Линовича, С.В. Витязева, И.С. Гусинского. – М.: Додэка-ХХI, 2012 – 720 с.+CD: ил.
2. Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка зображений в среде MATLAB. - М.: Техносфера, 2006. - 616 с.
3. Tomasz P. Zelinski. Od teorii do cyfrowego przetwarzania sygnalow. Krakow, 2002, 576 c.

• письмові звіти з лабораторних робіт, усне опитування, контрольна робота (30%)
• підсумковий контроль (70 %, контрольний захід, залік): письмово-усна форма (70%)