1. Знати основні методи перетворення та опрацювання сигналів, їх переваги і недоліки.
2. Вміти вибирати області перетворення сигналів в залежності від типів сигналів та поставленого завдання.
3. Знати основні підходи до фільтрування та стискання сигналів і зображень.
4. Знати основні методи нанесення цифрових підписів на зображення.
5. Вміти розраховувати коефіцієнти Фур'є та малохвильові коефіцієнти при поданні сигналів у частотній та часо-частотній областях відповідно.

1. Прикладний аналіз даних
2. Основи збору, передавання та обробки інформації.
3. Теорія інформації.
4. Сучасні цифрові методи обробки сигналів та зображень.

У навчальній дисципліні розглядаються теоретичні і практичні аспекти подання та оброблення сигналів у різних областях. Особлива увага звертається на розгляд теоретичних питань, пов'язаних з поданням та обробленням неперіодичних сигналів у часо-частотній, вейвлет області. Одночасно розглядаються конкретні напрямки практичного використання

1. Бабак В.П.,Хандецький В.С., Шрюфер Е. Обробка сигналів. - К. Либідь, 1996. -392с.
2 Геранін В.О., Писаренко Л.Д., Рушицький Я.Я. Математичні аспекти хвилькового аналізу. Навч. посібник з 16 лекцій. – К.: НТУУ „КПІ” (ВПФ УкрІНТЕІ), 2001. – 164с.
3. Наконечний А.Й. Теорія малохвильового (wavelet) перетворення та її застосування //Фенікс, Львів 2001, 278с.
4. Наконечний А.Й. Наконечний Р.А., Павлиш В.А. Цифрова обробка сигналів: навч. посібник /Наконечний А.Й. Наконечний Р.А., Павлиш В.А. – Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2010. – 368с

Перевірка готовності та виконання лабораторних робіт, екзамен.
Максимальна оцінка в балах
Поточний контроль (ПК) Екзаменаційний контроль Разом за дисципліну
1. Виконання лабораторних робіт (35)
Разом за ПК 35
Екзамен письмова компонента - 50
усна компонента - 15
Разом за дисципліну - 100