Ви переглядаєте архівну версію офіційного сайту НУЛП (2005-2020р.р.). Актуальна версія: https://lpnu.ua

Тестування Middleware смарт-приладів та їх програмне забезпечення

Спеціальність: Тестування засобів вимірювання та їх програмного забезпечення
Код дисципліни: 7.152.03.E.34
Кількість кредитів: 5
Кафедра: Інформаційно-вимірювальних технологій
Лектор: к.т.н. Ю.В. Хома
Семестр: 2 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання:
- Знання сучасних методів і засобів вимірювання, контролю та випробувань
- Знання структури, основ роботи та особливостей імплементації інформаційно-вимірювальних підсистем кібер-фізичних систем та забезпечення їх метрологічних характеристик;
- Знання основних принципів побудови та тестування смарт-приладів;
- Написання скриптів для автоматизованого тестування і верифікації апаратури;

Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
- Моделювання вимірювальних процесів на комп'ютерах;
- Комп'ютерне опрацювання вимірювальної інформації.
Короткий зміст навчальної програми:
Навчальна дисципліна стосується вивчення основних складових частин методів та засобів побудови систем тестування зорієнтованих на перевірку, якості, надійсності, функціональних та технічних характеристик смарт-сенсорів та смарт-актуаторів. В багатьох випадках смарт-прилади по замовчуванню включають в себе модулі самодіагностики і самотестування, побудова, яких також буде частиною зазначеного курсу. Навчальна дисципліна спрямованна на формування навичок застосування сучасного програмного забезпечення для створення віртуальних вимірювальних приладів та інтерфейсів обміну інформацією між первинними перетворювачами, вимірювальними приладами та персональним комп’ютером.
Рекомендована література:
1. Орнатський П.П. Теоретичні основи інформаційно-вимірювальної техніки. К.: Вища школа, 1983.- 455 с.
2. Петровська І.Р., Микитин І.П. Лабораторний практикум з курсу “Методи та техніка опрацювання вимірювальних сигналів”. Львів: Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2012р
3. Офіційна сторінка програмного пакета: http://www.scilab.org/
4. Stephen L. Campbell, Jean-Philippe Chancelier and Ramine Nikoukhah. Modeling and Simulation in Scilab/Scicos
5. Scilab. Решение инженерных и математических задач. Е. Р. Алексеев, О. В. Чеснокова, Е. А. Рудченко. Москва: ALT Linux; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008
6. Тропин И.С., Михайлова О.И., Михайлов А.В. Численные и технические расчеты в среде Scilab (ПО для решения задач численных и технических вычислений): Учебное пособие. — Москва: 2008. — 65 с.
Методи і критерії оцінювання:
• Поточний контроль (30%);
• Екзамен у письмовій формі (70%).