Ви переглядаєте архівну версію офіційного сайту НУЛП (2005-2020р.р.). Актуальна версія: https://lpnu.ua
Інтелектуальні мехатронні системи (курсовий проект)
Спеціальність: Прилади і системи точної механіки
Код дисципліни: 7.152.02.E.24
Кількість кредитів: 3
Кафедра: Інтелектуальної мехатроніки та роботики
Лектор: Репетило Т.М.
Семестр: 2 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання:
Виконання курсової роботи
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
Вища математика, частина 2
Основи мехатроніки
Основи мехатроніки
Короткий зміст навчальної програми:
Штучний інтелект - Вступ. Інтелектуальні агенти в мехатронних системах. Мультиагентні мехатронні сиcтеми
Рекомендована література:
1. Russell, Stuart J.; Norvig, Peter (2010). Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd ed.). Upper Saddle River: Prentice Hall. ISBN 9780136042594.
2. Multiagent Systems: A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence. Couverture. Gerhard Weiss. MIT Press, 2013, 2nd edition, ISBN 978-0-262-01889-0
3. http://aima.cs.berkeley.edu/
2. Multiagent Systems: A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence. Couverture. Gerhard Weiss. MIT Press, 2013, 2nd edition, ISBN 978-0-262-01889-0
3. http://aima.cs.berkeley.edu/
Методи і критерії оцінювання:
100 балів
Інтелектуальні мехатронні системи
Спеціальність: Прилади і системи точної механіки
Код дисципліни: 7.152.02.E.19
Кількість кредитів: 6
Кафедра: Інтелектуальної мехатроніки та роботики
Лектор: Репетило Т.М.
Семестр: 2 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання:
В результаті вивчення дисципліни студенти повинні знати:
- принципи побудови інтелектуальних мехатронних систем;
- основи побудови інтелектуального ядра системи;
- засади імітаційного моделювання інтелектуалізованої системи;
- способи організації інтелектуальних систем та аналізування їх ефективності.
- принципи побудови інтелектуальних мехатронних систем;
- основи побудови інтелектуального ядра системи;
- засади імітаційного моделювання інтелектуалізованої системи;
- способи організації інтелектуальних систем та аналізування їх ефективності.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
Вища математика, частина 2
Основи мехатроніки
Основи мехатроніки
Короткий зміст навчальної програми:
Штучний інтелект - Вступ. Інтелектуальні агенти в мехатронних системах. Мультиагентні мехатронні сиcтеми
Рекомендована література:
1. Russell, Stuart J.; Norvig, Peter (2010). Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd ed.). Upper Saddle River: Prentice Hall. ISBN 9780136042594.
2. Multiagent Systems: A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence. Couverture. Gerhard Weiss. MIT Press, 2013, 2nd edition, ISBN 978-0-262-01889-0
3. http://aima.cs.berkeley.edu/
2. Multiagent Systems: A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence. Couverture. Gerhard Weiss. MIT Press, 2013, 2nd edition, ISBN 978-0-262-01889-0
3. http://aima.cs.berkeley.edu/
Методи і критерії оцінювання:
Письмовий контроль з усною компонентою.
Іспит - 70 балів, лаболаторні роботи+поточний контроль - 30 балів
Іспит - 70 балів, лаболаторні роботи+поточний контроль - 30 балів