Ви переглядаєте архівну версію офіційного сайту НУЛП (2005-2020р.р.). Актуальна версія: https://lpnu.ua

Бази даних систем автоматизації

Спеціальність: Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології
Код дисципліни: 6.151.00.O.16
Кількість кредитів: 3
Кафедра: Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології
Лектор: Роман Віталій Іванович, доцент, к.т.н.
Семестр: 3 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання:
1. Використовувати збір даних та їх архівування для вирішення професійних завдань в галузі автоматизації.
2. Застосовувати знання в галузі сучасних інформаційних технологій для реалізації баз даних параметрів процесу.
3. Застосовувати навички використання прикладних програмних засобів для реалізації баз даних параметрів процесу.
4. Вміння використовувати різноманітне спеціалізоване програмне забезпечення для реалізації типових інженерних задач в галузі автоматизації і приладобудування.
5. Вміти проектувати багаторівневі системи збору даних для формування даних параметрів процесу.
6. Вміння застосувати знання і розуміння для ідентифікації, формулювання і вирішення технічних задач спеціальності, використовуючи відомі методи.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
1. Комп’ютерні технології та програмування, частина 1.
2. Комп’ютерні технології та програмування, частина 2.
3. Хмарні технології та глобальні бази даних.
Короткий зміст навчальної програми:
Бази даних систем автоматизації. Теоретичні основи баз даних та систем управління базами даних (СУБД). Класифікація СУБД. Архітектура баз даних. Моделі даних. Проектування баз даних. Реляційні бази даних. Основні елементи мови запитів SQL. Створення баз даних в середовищі Microsoft SQL Server.
Рекомендована література:
1. Silberschatz A., Korth H.F. and Sudarshan S. Database system concepts (6th ed.). New York: McGraw-Hill, 2011. - 1376 p.
2. Thalheim B. and Libkin L. Semantics in Databases. Berlin: Springer, 1998. - 276 p.
3. Морзе Н.В. Бази даних у навчальному процесі. Київ: ТОВ Редакція «Комп’ютер», 2007. - 120 с.
4. Харів Н.О. Бази даних та інформаційні системи. Рівне: НУВГП, 2017. – 127 с.
5. Петкович Д. (2009). Microsoft SQL Server 2008. Руководство для начинающих. БХВ-Петербург. - 753 с.
Методи і критерії оцінювання:
- виконання та усний захист лабораторних робіт (30 %)
- письмова складова залікової роботи (50 %)
- усна складова залікової роботи (20 %)