Внаслідок вивчення навчальної дисципліни студент повинен бути здатним продемонструвати такі результати навчання:

знати:
z-перетворення сигналів;
цифрову фільтрацію сигналів;
неперервне та дискретне вейвлет-перетворення сигналів;
кодування сигналів;
цифрову обробку зображень;
покращання контрасту зображень;
перетворення гістограм;
фільтрацію зображень;
компресію та декомпресію сигналів та зображень;
методи стиснення звукових сигналів в авіоніці;
методи стиснення зображень в авіоніці;
цифрову обробку сигналів реєстраторів польоту;

вміти:
синтезувати цифровий фільтр за заданими його параметрами;
реалізувати вейвлет-перетворення сигналів;
виконати задане цифрове перетворення зображення;
покращити контраст зображення;
використовувати програмні засоби цифрової обробки сигналів, зокрема, системи MATLAB: Signal Processing Toolbox та Image Processing Toolbox.

Пререквізит: Методи обробки цифрової інформації в сучасних системах авіоніки, частина 1

z-перетворення сигналів. Цифрові фільтри. Нерекурсивні та рекурсивні фільтри. Квадратурний дзеркальний фільтр. Синтез цифрових фільтрів. Взаємозв’язок ДПФ і цифрової фільтрації. Вейвлет-перетворення сигналів. Неперервне вейвлет-перетворення. Дискретне вейвлет-перетворення. Цифрова обробка акустичних сигналів. Цифрова обробка мовних сигналів. Згортка послідовностей та її обчислення. Перетворення Хартлі. Дискретне косинусне перетворення. Перетворення Уолша-Адамара. Перетворення Гільберта. Задачі кодування сигналів. Дискретизація та відновлення зображень. Інтерполяційні функції в системах відновлення зображення. Цифрова обробка зображень шляхом поелементних перетворень. Лінійне контрастування зображень. Перетворення гістограм, еквалізація. Фільтрація зображень. Оптимальна лінійна фільтрація зображення. Маскова фільтрація зображень. Медіанна фільтрація. Компресія та декомпресія сигналів. Методи стиснення звукових сигналів в авіоніці. Методи стиснення зображень в авіоніці. Цифрова обробка сигналів реєстраторів польоту. Розпізнавання мовних сигналів. Методи розпізнавання зображень. Функції цифрової обробки сигналів в MATLAB Signal Processing Toolbox. Функції цифрової обробки сигналів в MATLAB Image Processing Toolbox.

1. Цифрова обробка сигналів: навч. посібник / А.Й. Наконечний, Р.А. Наконечний, В.А. Павлиш. – Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2010. – 368 с.
2. Лайонс Р. Цифровая обработка сигналов: Второе издание. Пер. с англ. – М.: ООО «Бином-Пресс», 2006. – 656 с.
3. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов. – СПб.: Питер, 2002. – 608 с.
4. Яне Б. Цифровая обработка изображений. – М.: Техносфера, 2007. – 584 с.
5. Мандзій Б.А., Желяк Р.І. Основи теорії сигналів. Підручник. – Львів: Ініціатива, 2008. – 240 с.
6. Бондарев В.Н., Трестер Г., Чернега В.С. Цифровая обработка сигналов: методы и средства. Учеб. пособие для вузов. 2-е изд. – Х.: Конус, 2001. – 398 с.
7. Основы цифровой обработки сигналов: Курс лекций / А.И. Солонина, Д.А. Улахович, С.М. Арбузов, Е.Б. Соловьева / Изд. 2-е, испр. и перераб. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 768 с.
8. Рудаков П.И., Сафонов И.В. Обработка сигналов и изображений. MATLAB 5.x. Под общей редакцией к.т.н. В.Г.Потемкина. – М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2000. – 416 с. - (Пакеты прикладных программ. Кн. 2).
9. Оппенгейм А., Шафер Р. Цифровая обработка сигналов. – М.: Техносфера, 2006. – 856 с.
10. Авіоніка: навч. посіб. / В.П. Харченко, І.В. Остроумов. – К. : НАУ, 2013. – 272 с.

Поточний контроль: звіти з лабораторних робіт, усне опитування – 25 балів.
Підсумковий контроль: письмова та усна форма екзамену; письмова частина – 65 балів, усна частина – 10 балів.