На кафедрі активно розвиваються два наукові напрями:
«Розробка методів та засобів видобутку даних на основі моделей геометричних перетворень»
Науковий керівник — д.т.н., проф. Ткаченко Р. О. Наукова група (докторант Цимбал Ю. В., к.т.н., асист. Ізонін І. В., к.т.н., доц. Дорошенко А. В., аспіранти Вітинський П., Ковалишин О. Міщук О.) виконують дослідження по створенню високошвидкісних нейроподібних засобів для опрацювання інформації в умовах невизначеності та даних великих обсягів; блочно-потокових криптографічних систем захисту потоків даних в реальному часі; нейроподібних засобів розпізнавання образів великої інформаційної ємності; нейромережевих систем моделювання з неітеративним глибоким навчанням. Результати досліджень використовувалися і будуть використані в майбутньому для участі студентів у всесвітньому конкурсі Data Mining Cup та у навчальних курсах “Нейронні мережі та елементи адаптивних систем“, “Системи штучного інтелекту“ та “Математичні основи захисту документів від несанкціонованого доступу“.
«Технологія підвищення графічного рівня захищеності друкованих та електронних документів»
Науковий керівник — д. т. н., доц. Назаркевич М.А.). У цьому науковому напрямі здійснюється розроблення нових моделей, методів, алгоритмів цифрової обробки графічної інформації та спеціалізованого програмного забезпечення для видавничих систем та розроблення нових технологій захисту друкованих та електронних документів, для підвищення рівня їх захищеності. Реалізація методу захисту електронних та друкованих документів дозволить ідентифікувати оригінал документу, задавати поведінку кривої графічного елементу в кожній точці документа, що захищається, та значно утруднюватиме підробки. Окремим одним типом задачі, які вирішуються в рамках цього напряму є захист зображень криптографічними засобами. Розроблені модифікації алгоритму RSA (д.т.н., проф. Пелешко Д. Д., ст. викл. Ковальчук А. М.) дозволяють вирішувати задачі організації захисту двовимірних та одновимірних сигналів від несанкціонованого доступу з підвищеною криптографічною стійкістю.
Наукові дослідження кафедри
На кафедрі активно ведуться дослідження за науковим напрямом «Системи та технології інтелектуального аналізу даних в гібридних інформаційних середовищах».
З 2019 р. колектив кафедри бере участь у виконанні прикладної НДР «Нейромережева технологія захисту та передачі даних у реальному часі з використанням шумоподібних кодів»
З 2019 р. колектив кафедри бере участь у виконанні науково-технічної (експериментальної) розробки «Інформаційна технологія опрацювання персоналізованої медичної інформації»
У 2016 р. завершилось виконання прикладної НДР «Відслідковування рухомих об’єктів у відеопотоках реального часу» (номер державної реєстрації 0115U000432).
У 2016 р. виконано ГОСП-договір № 423 від 31.05.2016 «Короткотермінове прогнозування процесів споживання електричної енергії за допомогою штучних нейронних мереж»
У 2015 р. виконано гранд Президента України для докторів наук «Технологія підвищення графічного рівня захищеності друкованих та електронних документів» (номер державної реєстрації 0115U004704).
У 2014 р. завершилось виконання фундаментальної НДР «Розвиток теорії синтезу нейронних мереж на НВІС-структурах для обробки сигналів в робототехнічних системах» (номер державної реєстрації 0112U001204).
З 2013 р. ведуться науково-дослідні роботи в рамках кафедральної тематики «Інтелектуальний аналіз аудіо-візуальних сигналів» (номер державної реєстрації 0113U005275).