Ви переглядаєте архівну версію офіційного сайту НУЛП (2005-2020р.р.). Актуальна версія: https://lpnu.ua

Теорія інформації

Спеціальність: Комп'ютерні науки
Код дисципліни: 6.122.00.O.121
Кількість кредитів: 4
Кафедра: Автоматизовані системи управління
Лектор: к.т.н., доц. Павлюк Олена Миколаївна
Семестр: 3 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання:
- знати основи кількісної оцінки інформації;
- знати основи теорії стиснення, завадостійкого кодування, дискретизації неперервних величин;
- уміти застосовувати набуті знання при створенні та експлуатації засобів інформаційних технологій.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
- пререквізит: Теорія ймовірностей, ймовірнісні процеси і математична статистика
- кореквізит: Інформаційні технології у видавничо-друкарській справі
Короткий зміст навчальної програми:
Кількісна оцінка інформації, ентропія, стиснення даних, завадостійке кодування, модуляція, дискретизація неперервних величин.
Рекомендована література:
- Жураковський Ю.П., Полторак В.П. Теорія інформації та кодування: Підручник. — К.: Вища шк., 2011. — 255 с.: іл.
- Заяць В. М. Методи і засоби комп’ютерних інформаційних технологій: Навчальний посібник. Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2013. 144 с.
- Тулякова Н. О. Т 82 Теорія інформації: Навчальний посібник. - Суми: Вид-во СумДУ, 2008.- 212 с. ISBN 978-966-657-199-4
- Семенов Ю.А. (ГНЦ ИТЭФ). Telecommunication technologies - телекоммуникационные технологии (v5.1, 15 июня 2014 года). http://book.itep.ru/
Методи і критерії оцінювання:
- Поточний контроль (30%): контрольні роботи, розрахункова робота.
- Підсумковий контроль (70 %): екзамен.

Теорія інформації

Спеціальність: Комп'ютерні науки
Код дисципліни: 6.122.00.O.122
Кількість кредитів: 4
Кафедра: Інформаційні системи та мережі
Лектор: к.ф.-м..н, доцент, Юринець Ростислав Володимирович
Семестр: 3 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання:
• інформаційні характеристики дискретних джерел повідомлень їх ентропійні та кількісні характеристики;
• основні принципи оптимального та завадостійкого кодування повідомлень;
• способи та алгоритми побудови двійкових кодів;
• ймовірні помилки, що виникли при передачі повідомлень по каналах зв'язку з завадами;
• алгоритми ефективного стиснення повідомлень.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
• Теорія ймовірності, ймовірнісні процеси та математична статистика
Короткий зміст навчальної програми:
Основні положення теорії інформації. Характеристики дискретного каналу передачі інформації. Оптимальні статистичні методи стиснення інформації. Застосування статистичних алгоритмів стиснення до блоків повідомлення. Словникові методи стиснення Зіва-Лемпела. Системи стиснення інформації. Основні принципи завадостійкого кодування. Лінійні блокові коди. Способи задання лінійних блокових кодів. Синдромне декодування лінійних блокових кодів. Поліноміальне кодування інформації. Циклічні коди.
Рекомендована література:
• Тулякова Н. О. Т 82 Теорія інформації: Навчальний посібник. - Суми: Вид-во СумДУ, 2008.- 212 с.
• М. Вернер Основы кодирования. Учебник для ВУЗов. Москва: Техносфера, 2006. – 288с.
• Жураковський Ю.П., Полторак В.П. Теорія інформації та кодування: Підручник. – К.: Вища шк., 2001. – 255с.
• Кулик А.Я., Кривогубченко С.Г., Теорія інформації і кодування / Навчальний посібник. – Вінниця: ВНТУ, 2008. - 145 с.
• Курко А.М. Введення в теорію інформації [Електронний ресурс]: Посібник до вивчення дисципліни «Теорія інформації» / А.М.Курко, В.Я. Решетняк. – Тернопіль: Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя, 2017 –108с.–Режим доступу: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/21919
• Кузьмін І.В.Основи теорії інформації та кодування : [Підручник] /І.В.Кузьмін, І.В. Троцишин, А. І. Кузьмін, В. О. Кедрус, В. Р. Любчик; За ред. Іван Васильович Кузьмін.–3–тє вид. – Хмельницький : ХНУ, 2009.–373 с.
Методи і критерії оцінювання:
• Поточний контроль (40%): письмові звіти з лабораторних робіт, усне опитування
• Підсумковий контроль (60%, екзамен): письмово-усна форма.

Теорія інформації

Спеціальність: Комп'ютерні науки
Код дисципліни: 6.122.00.O.123
Кількість кредитів: 4
Кафедра: Системи автоматизованого проектування
Лектор:
Семестр: 3 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання:
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
Короткий зміст навчальної програми:
Рекомендована література:
Методи і критерії оцінювання:

Теорія інформації

Спеціальність: Комп'ютерні науки
Код дисципліни: 6.122.00.O.124
Кількість кредитів: 4
Кафедра: Системи штучного інтелекту
Лектор: Р.Я.Косаревич
Семестр: 3 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання:
У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен бути здатним продемонструвати такі результати навчання:
знати: області застосування і основні прикладні аспекти теорії інформації; основні методи перетворення інформації;
методи оцінки інформації, побудови різних систем кодування інформації; вміти: оцінити інформацію, як у кількісному так і у якісному розумінні; застосовувати отримані теоретичні знання в різних предметних областях: аналіз інформації, компресія даних.
використовувати вивчені методи кодування при роботі з сучасними
інформаційними технологіями, будувати коди з різними
характеристиками;
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
Дискретна математика
Теорія ймовірності
Математична статистика
Короткий зміст навчальної програми:
Теорія інформації — це розділ математики, який досліджує процеси зберігання, перетворення і передачі інформації. Теорія інформації тісно пов'язана з такими розділами математики як теорія ймовірностей і математична статистика. Основні розділи теорії інформації — кодування джерела (стискаюче кодування) і канальне (завадостійке) кодування.
Рекомендована література:
1. Цимбал В.П. Теорія інформації та кодування. – К.: Вища школа, 1992.-
264с.
2. Жураковський Ю.П., Полторак В.П. Теорія інформації та кодування:
Підручник. – К.: Вища школа, 2001. – 255 с.
3. Cover Th. M., Thomas J.A. Elements of information theory . Wiley-
Interscience, 2006. - 748p.
4. Кузьмин И.В., Кедрус В.А. Теория информации и кодирование.– К. : Вища
школа, 1989.
5. Самсонов Б.Б., Плохов Е.М. и др. Теория информации и кодирование. –
М.: Феникс, 2002. – 287 с.
6. Дмитриев В.И. Прикладная теория информации. -М.: Высшая школа,
1989. –320 с.
7. Блейхут Р. Теория и практика кодов, контролирующих ошибки. –М.: Мир,
1986. – 576 с.
8. Цымбал В.П. Задачник по теории информации и кодированию. –К.: Вища
школа, 1976. – 276 с.
Методи і критерії оцінювання:
Поточний контроль (ПК)
Лабораторні роботи 50 балів
Екзаменаційний контроль
Письмова компонента 30 балів
Усна компонента 20 балів
Разом задисципліну 100 балів