- знати види моделювання систем, існуючі математичні схеми опису моделей систем, основні етапи процесу моделювання систем,
- уміти розробляти і досліджувати як аналітичні, так і імітаційні моделі систем різних класів, створювати датчики псевдовипадкових чисел, проводити ідентифікацію законів розподілу випадкових послідовностей.

пререквізит: Дискретна математика,
кореквізити: Планування експериментів.

Принципи системного підходу в моделюванні систем. Класифікація видів моделювання. Основні підходи до побудови математичних моделей систем. Неперервно-детерміновані моделі. Дискретно-детерміновані моделі. Дискретно-стохастичні моделі. Неперервно-стохастичні моделі. Узагальнені моделі. Вибірковий метод Монте-Карло. Процедури машинної генерації псевдовипадкових чисел. Апаратний спосіб. Табличний спосіб. Алгоритмічний спосіб. Алгоритми моделювання рівномірнорозподілених випадкових чисел. Ідентифікація закону розподілу. Критерій Х2. Критерій Колмогорова-Смірнова. Регресивний аналіз. Оцінка кореляції. Експертні оцінки.

• Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: учеб. для вузов : 3-е изд. – М.: Высш. шк., 2005. – 296 с.
• Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. -М.:Наука, 1978.
• Шеннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука.-М.:Мир, 1978.
• Томашевський В.М. Моделювання систем. – К.: BHV, 2005. – 352 с.
• Кельтон В., Лоу А. Имитационное моделирование. Классика CS : 3-е изд. – СПб.: Питер; Киев: BHV, 2004. – 847 c.

• Поточний контроль (32%): письмові звіти з лабораторних робіт, усне опитування
• Підсумковий контроль (68 %): екзамен.