Ви переглядаєте архівну версію офіційного сайту НУЛП (2005-2020р.р.). Актуальна версія: https://lpnu.ua
Бази даних (курсова робота)
Спеціальність: Інтелектуальні інформаційні технології
Код дисципліни: 6.126.01.O.24
Кількість кредитів: 2
Кафедра: Інформаційні системи та мережі
Лектор: к.т.н., доц. Верес Олег Михайлович
Семестр: 4 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання:
• знати місце та роль баз даних в сучасних комп'ютерних системах;
• знати теоретичні основи баз даних, основні принципи та методи проектування сучасних баз даних;
• мати уявлення про сучасний стан та методологію застосування баз даних в практиці;
• уміти виконувати постановку задач проектування баз даних;
• вміти застосовувати методи та алгоритми проектування та оптимізації баз даних;
• здатний здійснювати процедури адміністрування та реінжинірингу баз даних;
• здатний створювати інформаційні системи на основі баз даних.
• знати теоретичні основи баз даних, основні принципи та методи проектування сучасних баз даних;
• мати уявлення про сучасний стан та методологію застосування баз даних в практиці;
• уміти виконувати постановку задач проектування баз даних;
• вміти застосовувати методи та алгоритми проектування та оптимізації баз даних;
• здатний здійснювати процедури адміністрування та реінжинірингу баз даних;
• здатний створювати інформаційні системи на основі баз даних.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
• Дискретної математики;
• Алгоритмізація та програмування;
• Системи управління базами даних та знань;
• Сховища іпростори даних.
• Алгоритмізація та програмування;
• Системи управління базами даних та знань;
• Сховища іпростори даних.
Короткий зміст навчальної програми:
Інформаційні системи та інформаційні технології. Моделювання даних: системи баз даних; моделі даних; реляційна модель; теорія нормалізації реляційної моделі даних. Мови запитів: мова SQL; мова QBE. Проектування та захист баз даних: проектування баз даних; цілісність даних; захист баз даних; транзакційна обробка баз даних. Класифікація баз даних: розподілені бази даних; паралельні бази даних; дедуктивні бази даних; об’єктно-орієнтовані бази даних; бази даних в Інтернеті; бази знань.
Рекомендована література:
1) Берко А. Ю. Системи баз даних та знань. Книга 1. Організація баз даних та знань: підручник [для студ. вищ. навч. закл.] / Берко А. Ю., Верес О. М., Пасічник В.В. – 2-е вид. – Львів : „Магнолія 2006”, 2015. – 440 с. — (Серія «Комп’ютинґ»).
2) Берко А. Ю., Верес О. М., Пасічник В.В. Системи баз даних та знань. Книга 1. Організація баз даних: навч. посібник [для студ. вищ. навч. закл.] . – Львів : „Магнолія 2006”, 2008. – 456 с. — (Серія «Комп’ютинґ»).
3) Пасічник В. В. Організація баз даних та знань. / В. В. Пасичник, В. А. Резніченко. – К.: Видавнича група BHV, 2006. – 384 с.К.Дейт. Введение в системы баз данных. 7-е изд.: Пер. с англ. –М.: Издательский дом „Вильямс”, 2001. –1072с.: ил.-Парал. тит. англ.
4) К. Дж. Дейт. Введение в системы баз данных, 8-е изд.: Пер. с англ. –М.: Издательский дом „Вильямс”, 2005. –1328с.: ил.-Парал. тит. англ.
2) Берко А. Ю., Верес О. М., Пасічник В.В. Системи баз даних та знань. Книга 1. Організація баз даних: навч. посібник [для студ. вищ. навч. закл.] . – Львів : „Магнолія 2006”, 2008. – 456 с. — (Серія «Комп’ютинґ»).
3) Пасічник В. В. Організація баз даних та знань. / В. В. Пасичник, В. А. Резніченко. – К.: Видавнича група BHV, 2006. – 384 с.К.Дейт. Введение в системы баз данных. 7-е изд.: Пер. с англ. –М.: Издательский дом „Вильямс”, 2001. –1072с.: ил.-Парал. тит. англ.
4) К. Дж. Дейт. Введение в системы баз данных, 8-е изд.: Пер. с англ. –М.: Издательский дом „Вильямс”, 2005. –1328с.: ил.-Парал. тит. англ.
Методи і критерії оцінювання:
• Поточний контроль (40%): письмові звіти з лабораторних робіт, реферат, усне опитування
• Підсумковий контроль (60%, екзамен): письмово-усна форма.
• Підсумковий контроль (60%, екзамен): письмово-усна форма.
Бази даних
Спеціальність: Інтелектуальні інформаційні технології
Код дисципліни: 6.126.01.O.22
Кількість кредитів: 7
Кафедра: Інформаційні системи та мережі
Лектор:
Семестр: 4 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання:
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
Короткий зміст навчальної програми:
Рекомендована література:
Методи і критерії оцінювання: