• володіння достатніми знаннями в галузі цифрової обробки сигналів і зображень, що дасть можливість критично аналізувати ситуацію з апаратно-програмними засобами в комп’ютеризованих систем цифрової обробки сигналів і зображень та визначати ключові тенденції їх вдосконалення та розвитку;
• знання базових архітектур процесорів цифрової обробки сигналів і зображень і розуміння принципів та знання методів розробки комп’ютерних систем оброки сигналів реального часу;
• отримання теоретичних та практичних знання з розроблення та використання існуючих програмно-апаратних засобів для синтезу конкретних комп’ютеризованих систем цифрової обробки сигналів і зображень;
• проектування комп’ютерних систем цифрової обробки сигналів на основі інтегрованого підходу, який охоплює методи, алгоритми та архітектури комп’ютерних системи цифрової обробки сигналів і зображень, сучасну елементну базу та інструментальні засоби розроблення;
• отримання знань, що забезпечать здатність аналізувати та критично осмислювати проблеми та задачі проектування комп’ютерних систем цифрової обробки сигналів і зображень з заданими параметрами.

пререквізит: Основи цифрової обробки сигналів.
кореквізит: Інноваційні інформаційні технології.

Класифікація та типи сигналів. Галузі застосування комп’ютерних систем цифрової обробки сигналів і зображень. Структура та компоненти системи цифрової обробки сигналів і зображень. Алгоритми та структури цифрових і медіанних фільтрів. Алгоритми та структури процесорів дискретного та швидкого перетворення Фур’є. Алгоритми та структури швидкого дискретного перетворення Хартлі, косинус- і синус-перетворень Фур’є. Спеціалізовані комп’ютерні системи обробки сигналів і зображень. Методи проектування та оцінка основних параметрів комп’ютерних систем цифрової обробки сигналів і зображень.

1. Цмоць І.Г. Інформаційні технології та спеціалізовані засоби обробки сигналів і зображень у реальному часі. – Львів: УАД, 2005.- 227с.
2. Яцимірський М. М. Швидкі алгоритми ортогональних тригонометричних перетворень. - Львів: Акад. Експрес. 1997. - 219 с.
3. Ю.М. Рашкевич, Р.О. Ткаченко, Цмоць І.Г., Д.Д. Пелешко. Нейроподібні методи, алгоритми та структури обробки сигналів і зображень у реальному часі: монографія. Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2014. -256 с.

• письмові звіти з лабораторних робіт, усне опитування, контрольна робота (40%)
• підсумковий контроль (контрольний захід, екзамен): письмово-усна форма (60%)