Ви переглядаєте архівну версію офіційного сайту НУЛП (2005-2020р.р.). Актуальна версія: https://lpnu.ua
Спеціалізовані засоби обробки сигналів і зображень у реальному часі
Спеціальність: Інформаційні управляючі системи та технології
Код дисципліни: 7.122.01.E.33
Кількість кредитів: 5
Кафедра: Автоматизовані системи управління
Лектор: професор, д.т.н. Грицик В.В.
Семестр: 2 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання:
• володіння достатніми знаннями в галузі цифрової обробки сигналів і зображень, що дасть можливість критично аналізувати ситуацію з основними методами, програмними засобами в комп’ютеризованих систем сприйняття сигналів, зображень, звуків та визначати ключові тенденції їх вдосконалення та розвитку;
• знання базових архітектур процесорів цифрової обробки сигналів і зображень і розуміння принципів та знання методів розробки комп’ютерних систем оброки сигналів реального часу;
• отримання теоретичних та практичних знання з розроблення та використання існуючих методів та програмних засобів для синтезу конкретних комп’ютеризованих систем цифрової обробки сигналів і зображень;
• проектування комп’ютерних систем цифрової обробки сигналів на основі інтегрованого підходу, який охоплює методи, алгоритми та архітектури комп’ютерних системи цифрової обробки сигналів і зображень;
• отримання знань, що забезпечать здатність аналізувати та критично осмислювати проблеми та задачі проектування комп’ютерних систем цифрової обробки сигналів і зображень з заданими параметрами.
• знання базових архітектур процесорів цифрової обробки сигналів і зображень і розуміння принципів та знання методів розробки комп’ютерних систем оброки сигналів реального часу;
• отримання теоретичних та практичних знання з розроблення та використання існуючих методів та програмних засобів для синтезу конкретних комп’ютеризованих систем цифрової обробки сигналів і зображень;
• проектування комп’ютерних систем цифрової обробки сигналів на основі інтегрованого підходу, який охоплює методи, алгоритми та архітектури комп’ютерних системи цифрової обробки сигналів і зображень;
• отримання знань, що забезпечать здатність аналізувати та критично осмислювати проблеми та задачі проектування комп’ютерних систем цифрової обробки сигналів і зображень з заданими параметрами.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
- пререквізит: Основи цифрової обробки сигналів
- кореквізити: Основи побудови систем штучного інтелекту
- кореквізити: Основи побудови систем штучного інтелекту
Короткий зміст навчальної програми:
Розуміти модульність концепції сприйняття та вміння реалізувати систему сприйняття зовнішнього світу в автономних системах. Класифікація та типи сигналів. Галузі застосування комп’ютерних систем цифрової обробки сигналів і зображень. Структура та компоненти системи цифрової обробки сигналів і зображень. Алгоритми та структури цифрових і медіанних фільтрів. Алгоритми та структури процесорів дискретного та швидкого перетворення Фур’є. Методи проектування та оцінка основних параметрів комп’ютерних систем цифрової обробки сигналів і зображень.
Рекомендована література:
1. В. В. Грицик. Дослідження комп’ютерних систем штучного інтелекту. Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт для дисципліни «Дослідження комп’ютерних систем штучного інтелекту». Методичні вказівки до лабораторних занять призначено для студентів за спеціальністю 8.05010201 «Комп’ютерні системи та мережі» / уклад. Грицик В.В. – Тернопіль: ТНТУ імені Івана Пулюя. – 2015. – 34с.
2. В. В. Грицик. Дослідження комп’ютерних систем штучного інтелекту. Навчальний посібник для дисципліни «Дослідження комп’ютерних систем штучного інтелекту». Посібник призначений для студентів за спеціальністю 8.05010201 «Комп’ютерні системи та мережі» / уклад. Грицик В.В. – Тернопіль: ТНТУ імені Івана Пулюя. – 2015. – 168 с.
3. Посібник для дисципліни «Дослідження та проектування експертних систем». Посібник призначений для студентів спеціальності 8.05010201 «Комп’ютерні системи і мережі». – Тернопіль: ТНТУ імені Івана Пулюя. – 2015. – 42с.
4. В. В. Грицик. Дослідження експертних систем. Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт для дисципліни «Дослідження експертних систем». Методичні вказівки призначені для студентів за спеціальністю 8.05010201 «Комп’ютерні системи та мережі» / уклад. Грицик В.В. – Тернопіль: ТНТУ імені Івана Пулюя. – 2015. – 52с.
2. В. В. Грицик. Дослідження комп’ютерних систем штучного інтелекту. Навчальний посібник для дисципліни «Дослідження комп’ютерних систем штучного інтелекту». Посібник призначений для студентів за спеціальністю 8.05010201 «Комп’ютерні системи та мережі» / уклад. Грицик В.В. – Тернопіль: ТНТУ імені Івана Пулюя. – 2015. – 168 с.
3. Посібник для дисципліни «Дослідження та проектування експертних систем». Посібник призначений для студентів спеціальності 8.05010201 «Комп’ютерні системи і мережі». – Тернопіль: ТНТУ імені Івана Пулюя. – 2015. – 42с.
4. В. В. Грицик. Дослідження експертних систем. Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт для дисципліни «Дослідження експертних систем». Методичні вказівки призначені для студентів за спеціальністю 8.05010201 «Комп’ютерні системи та мережі» / уклад. Грицик В.В. – Тернопіль: ТНТУ імені Івана Пулюя. – 2015. – 52с.
Методи і критерії оцінювання:
письмові звіти з лабораторних робіт, усне опитування (40%)
підсумковий контроль (контрольний захід: залік): письмово-усна форма (60%).
підсумковий контроль (контрольний захід: залік): письмово-усна форма (60%).
Спеціалізовані засоби обробки сигналів і зображень у реальному часі (курсова робота)
Спеціальність: Інформаційні управляючі системи та технології
Код дисципліни: 7.122.01.E.36
Кількість кредитів: 2
Кафедра: Автоматизовані системи управління
Лектор: професор, д.т.н. Грицик В.В.
Семестр: 2 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання:
• володіння достатніми знаннями в галузі цифрової обробки сигналів і зображень, що дасть можливість критично аналізувати ситуацію з основними методами, програмними засобами в комп’ютеризованих систем сприйняття сигналів, зображень, звуків та визначати ключові тенденції їх вдосконалення та розвитку;
• знання базових архітектур процесорів цифрової обробки сигналів і зображень і розуміння принципів та знання методів розробки комп’ютерних систем оброки сигналів реального часу;
• отримання теоретичних та практичних знання з розроблення та використання існуючих методів та програмних засобів для синтезу конкретних комп’ютеризованих систем цифрової обробки сигналів і зображень;
• проектування комп’ютерних систем цифрової обробки сигналів на основі інтегрованого підходу, який охоплює методи, алгоритми та архітектури комп’ютерних системи цифрової обробки сигналів і зображень;
• отримання знань, що забезпечать здатність аналізувати та критично осмислювати проблеми та задачі проектування комп’ютерних систем цифрової обробки сигналів і зображень з заданими параметрами.
• знання базових архітектур процесорів цифрової обробки сигналів і зображень і розуміння принципів та знання методів розробки комп’ютерних систем оброки сигналів реального часу;
• отримання теоретичних та практичних знання з розроблення та використання існуючих методів та програмних засобів для синтезу конкретних комп’ютеризованих систем цифрової обробки сигналів і зображень;
• проектування комп’ютерних систем цифрової обробки сигналів на основі інтегрованого підходу, який охоплює методи, алгоритми та архітектури комп’ютерних системи цифрової обробки сигналів і зображень;
• отримання знань, що забезпечать здатність аналізувати та критично осмислювати проблеми та задачі проектування комп’ютерних систем цифрової обробки сигналів і зображень з заданими параметрами.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
- пререквізит: Основи цифрової обробки сигналів
- кореквізити: Основи побудови систем штучного інтелекту
- кореквізити: Основи побудови систем штучного інтелекту
Короткий зміст навчальної програми:
Розуміти модульність концепції сприйняття та вміння реалізувати систему сприйняття зовнішнього світу в автономних системах. Класифікація та типи сигналів. Галузі застосування комп’ютерних систем цифрової обробки сигналів і зображень. Структура та компоненти системи цифрової обробки сигналів і зображень. Алгоритми та структури цифрових і медіанних фільтрів. Алгоритми та структури процесорів дискретного та швидкого перетворення Фур’є. Методи проектування та оцінка основних параметрів комп’ютерних систем цифрової обробки сигналів і зображень.
Рекомендована література:
1. В. В. Грицик. Дослідження комп’ютерних систем штучного інтелекту. Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт для дисципліни «Дослідження комп’ютерних систем штучного інтелекту». Методичні вказівки до лабораторних занять призначено для студентів за спеціальністю 8.05010201 «Комп’ютерні системи та мережі» / уклад. Грицик В.В. – Тернопіль: ТНТУ імені Івана Пулюя. – 2015. – 34с.
2. В. В. Грицик. Дослідження комп’ютерних систем штучного інтелекту. Навчальний посібник для дисципліни «Дослідження комп’ютерних систем штучного інтелекту». Посібник призначений для студентів за спеціальністю 8.05010201 «Комп’ютерні системи та мережі» / уклад. Грицик В.В. – Тернопіль: ТНТУ імені Івана Пулюя. – 2015. – 168 с.
3. Посібник для дисципліни «Дослідження та проектування експертних систем». Посібник призначений для студентів спеціальності 8.05010201 «Комп’ютерні системи і мережі». – Тернопіль: ТНТУ імені Івана Пулюя. – 2015. – 42с.
4. В. В. Грицик. Дослідження експертних систем. Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт для дисципліни «Дослідження експертних систем». Методичні вказівки призначені для студентів за спеціальністю 8.05010201 «Комп’ютерні системи та мережі» / уклад. Грицик В.В. – Тернопіль: ТНТУ імені Івана Пулюя. – 2015. – 52с.
2. В. В. Грицик. Дослідження комп’ютерних систем штучного інтелекту. Навчальний посібник для дисципліни «Дослідження комп’ютерних систем штучного інтелекту». Посібник призначений для студентів за спеціальністю 8.05010201 «Комп’ютерні системи та мережі» / уклад. Грицик В.В. – Тернопіль: ТНТУ імені Івана Пулюя. – 2015. – 168 с.
3. Посібник для дисципліни «Дослідження та проектування експертних систем». Посібник призначений для студентів спеціальності 8.05010201 «Комп’ютерні системи і мережі». – Тернопіль: ТНТУ імені Івана Пулюя. – 2015. – 42с.
4. В. В. Грицик. Дослідження експертних систем. Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт для дисципліни «Дослідження експертних систем». Методичні вказівки призначені для студентів за спеціальністю 8.05010201 «Комп’ютерні системи та мережі» / уклад. Грицик В.В. – Тернопіль: ТНТУ імені Івана Пулюя. – 2015. – 52с.
Методи і критерії оцінювання:
Якість курсового проекту (роботи) оцінюється за такими критеріями:
• відповідність змісту курсового проекту (роботи) завданню та вимогам навчально-методичних рекомендацій щодо його виконання;
• самостійність розв’язання поставленої задачі, проектного рішення, виконання розрахунків, креслень, графіків та таблиць;
• наявність елементів науково-дослідного характеру;
• використання комп’ютерних технологій;
• оформлення пояснювальної записки, графічних матеріалів згідно з вимогами конструкторської та технологічної документації, ДСТУ 3008-95.
Максимальна сумарна оцінка – 100 балів.
• відповідність змісту курсового проекту (роботи) завданню та вимогам навчально-методичних рекомендацій щодо його виконання;
• самостійність розв’язання поставленої задачі, проектного рішення, виконання розрахунків, креслень, графіків та таблиць;
• наявність елементів науково-дослідного характеру;
• використання комп’ютерних технологій;
• оформлення пояснювальної записки, графічних матеріалів згідно з вимогами конструкторської та технологічної документації, ДСТУ 3008-95.
Максимальна сумарна оцінка – 100 балів.