знати:
сфери застосування КСШІ; бази знань;
логічні моделі подання знань у КСШІ; метод резолюцій;
нечіткі множини; методи виведення за нечітких умов;
семантичні мережі; продукційні моделі; фрейми;
нейронні мережі; методи прийняття рішень;
розпізнавання образів; типи задач розпізнавання;
методи та алгоритми класифікації образів;
теоретичні аспекти машинного перекладу; рівні розуміння та їх класифі­кація;
особливості розробки та використання експертних систем

пререквізити:
- комп'ютерні системи;
- системне програмування
- технології проектування комп'ютерних систем.

Сучасні методи КСШІ і їх застосування; Методи формування баз знань Робота з моделями знаньІ Застосування до проектування КСШІ

1. Левитин К.Е., Поспелов Д.А. Будущее искусственного интеллекта.- М.: Наука, 1991.
2. Искусственный интеллект. Кн. 1-3. Под ред. Поспелова Д.А. - М.: Радио и Связь, 1990.
3. Нильсон Л. Принципы искусственного интеллекта. - М.: Радио и Связь, 1985.

Підсумковий контроль (екзамен): письмова форма (50 %), усна форма (50%).