• уміння застосовувати та інтегрувати знання і розуміння математичних методів опрацювання геопросторових даних;
• знання математичних методів опрацювання геопросторових даних;
• знання функцій та принципів формування метаданих;
• вибір методів, засобів та обладнання для виконання математичних методів опрацювання геопросторових даних;
• використання сучасного геоінформаційного програмного забезпечення та обладнання;
• знання теоретичних основ та інформаційних технологій для використання математичних методів опрацювання геопросторових даних;
• знання основних математичних методів опрацювання геопросторових даних з метою вирішення задач соціально-економічного, політичного і екологічного розвитку регіону і держави в цілому.

• Вища математика
• Цифрова картографія

Суть, предмет та об’єкт дисципліни. Основні положення теорії картографічної алгебри. Принципи та основні види статистичного аналізу геопросторових даних. основні положення роботи з великими об’ємами даних. Основні принципи мультимасштабного картографування.

1. Берлянт А.М. Виртуальные геоизображения. – М.: Научный мир, 2001. –55с.
2. Берлянт А.М. Геоинформационное картографирование. – М.: Изд-во МГУ, 1997. – 64 с.
3. GISGeography. "Map Algebra-Global, Zonal, Focal and Local Functions"
4. Longley; et al. Geographic Information Systems and Science. John Wiley & Sons, Inc. pp. 414–7. ISBN 978-0-470-72144-5.
5. Michael de Smith, Paul Longley Geospatial Analysis /. - 2015. - 5th edition.

• Захист лабораторних робіт (30%);
• Підсумковий контроль 70% (три контрольні роботи в письмово-усній формі).