У результаті вивчення дисципліни студенти повинні вміти:

1) застосовувати знання математичних методів аналізу та синтезу складних об’єктів та систем із застосуванням сучасних методів інформаційних технологій;
2) демонструвати знання і розуміння наукових і математичних принципів, що лежать в основі інформаційних технологій;
3) демонструвати знання та навики щодо проведення експериментів, збору даних та моделювання у предметній області;
4) використовувати програмні пакети "Математика" та "Статистика" для аналізу та опрацювання статистичних даних.

"Основи програмування",
"Основи теорії ймовірностей та математичної статистики",
"Основи математичного аналізу",
"Основи аналітичної геометрії"

Навчальна дисципліна «Статистичні методи аналізу даних» складається з розділів: -«Статистичні дискретні та інтервальні ряди результатів вимірювань та експериментів, їх геометричне відображення та основні числові параметри», -«Основні теоретичні закони розподілу випадкових величин», -«Точкові та інтервальні оцінки параметрів розподілу випадкових величин», -«Статистичні гіпотези», -«Основи дисперсійного аналізу», -«Елементи кореляційного аналізу», -«Регресійний аналіз».

Навчально-методична література
1. Зазуляк П. М., Гавриш В. І., Євсєєва Е. М., Йосипчук М. Д. Основи математичного опрацювання геодезичних вимірювань. – Львів: В-во “Растр-7“, 2007. – 408 с.

Базова література
1. Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное издание. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 471 с.
2. Варден Ван дер Б. Л. Математическая статистика / Пер. с нем. Л. Н. Большева; под. ред. Н. В. Смирнова. – М.: Изд-во ин. л-ры, 1960. – 434 с.
3. Гмурман В.Е. Введение в теорию вероятностей и математическую статистику.-М.: Высшая школа , 1966.-340 с.
4. Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений . – М.: Наука ,1965.-511 с.


Допоміжна література
1. Длин А.М. Математическая статистика в технике. – М.: Советская наука, 1958.-446с.
2. Крамер Г. Математические методы статистики.- М.: Мир, 1975.-684 с.
3. Михок Г., Урсяну В. Выборочный метод и статистическое оценивание / В.М.Остиану; Под. ред. В.Ф. Матвеева.-М.: Финансы и статистика , 1982.-245 с.
4. Романовский В.И. Применение математической статистики в опытном деле.-М.: Гостехиздат, 1947.-247 с.
5. Гмурман В.Е. Руководство по решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа. 1979.

Інформаційні ресурси
1. Електронний навчально-методичний комплекс “ Емпіричні методи програмної інженерії ”: Адреса розміщення: http: // vns.lp.edu.ua/course / view. php?id=13836

Розподіл балів у 100-бальній шкалі.
Поточний контроль (ПК): 40 балів.
Лабораторні роботи - 30 балів.
Робота на практичних заняттях - 10 балів.
Семестровий контроль (СК):
Семестрова екзаменаційна контрольна робота - 60 балів.