У результаті вивчення дисципліни студенти повинні:
- мати грунтовні знання наукових понять, методів і засобів
перетворення та опрацювання сигналів;
- знати основні способи перетворення сигналів із однієї області в
іншу, а також методи і засоби виконання цифрової фільтрації та
стискання сигналів;
- знати основні методи визначення коефіцієнтів Фур"є та
малохвильових (вейвлет) коефіцієнтів;
- вміти використовувати набуті знання з опрацювання сигналів на
практиці в процесі реалізації комп"ютерно-інтегрованих систем.

Попередні навчальні дисципліни: основи програмування, математичний аналіз, чисельні методи;
супутні навчальні дисципліни: основи електроніки, інтернет речей.

Розглянуто сучасні аспекти подання та опрацювання сигналів у часовій, частотній і часово-частотній областях. Проведено класифікацію та аналіз детермінованих і випадкових процесів. Наведено основні форми обчислень, які необхідні в процесі функціональних наближень та цифрових усереднень отриманих даних. Проведено аналіз методів обчислень нерекурсивних та рекурсивиних цифрових фільтрів. Висвітлено теоретичні основи подання та опрацювання неперіодичних сигналів у часово-частотній області. Розглянуто конкретні напрямки практичного використання перетворень, зокрема для фільтрації та компресії неперіодичних сигналів.

1. Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях, т.1,т.2 под ред. Н.Г.Волкова, М. "Мир", 1983.
2. Бабак В.П., Хандецький В.С., Шрюфер Е. Обробка сигналів. -К.: Либідь, 1996. -392 с.
3. Наконечний А.Й. Теорія малохвильового (wavelet) перетворення та її застосування // Фенікс, Львів 2001, 278с.
4. Наконечний А.Й. Наконечний Р.А., Павлиш В.А. Цифрова обробка сигналів: навч. посібник /Наконечний А.Й. Наконечний Р.А., Павлиш В.А. – Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2010. – 368с.
5. Наконечний А.Й. Обробка сигналів: навч. посібник / Наконечний А.Й., Стахів Р.А., Наконечний Р.А. – Львів: Растр-7, 2017. – 218с.
6. William H.Press, Saul A.Teukolsky, William T.Vetterling, Brain P.Flannery, Nummerical Recipes in C, Cambridge University Press, 1991.
7. Charles K.Chui An Introduction to Wavelets, Department of Mathematics, Texas AEM University, 1993.
8. Randy K.Young, Wavelet Theory and its Application, Boston /Dordecht/ London, 1994.
9. Геранін В.О., Писаренко Л.Д., Рушицький Я.Я. Математичні аспекти хвилькового аналізу. Навч. посібник з 16 лекцій. – К.: НТУУ „КПІ” (ВПФ УкрІНТЕІ), 2001. – 164с.
10. Дьяконов В.П. Вейвлеты. От теории к практике. – М.:СОЛОН-Р, – 2002. –448 с.
11. Лагун І.І. Вибір малохвильових базових функцій для опрацювання одновимірних сигналів / Лагун І.І., Наконечний А.Й. // Вісник Національного університету «Львівська політехніка», серія Автоматика, вимірювання та керування. - 2014.- №802. – С 3 – 8.

Діагностика знань студентів проводиться за допомогою усного опитування на практичних заняттях та захисту індивідуальних лабораторних робіт. Робота на практичних заняттях складає 10 балів,
лабораторні роботи оцінюються 30 балами, а семестрова екзаменаційна контрольна робота містить 60 балів.