- знати види моделювання систем, існуючі математичні схеми опису моделей систем, основні етапи процесу моделювання систем,
- уміти розробляти і досліджувати як аналітичні, так і імітаційні моделі систем різних класів, створювати датчики псевдовипадкових чисел, проводити ідентифікацію законів розподілу випадкових послідовностей.

пререквізит: Дискретна математика,
кореквізити: Планування експериментів.

Принципи системного підходу в моделюванні систем. Класифікація видів моделювання. Основні підходи до побудови математичних моделей систем. Неперервно-детерміновані моделі. Дискретно-детерміновані моделі. Дискретно-стохастичні моделі. Неперервно-стохастичні моделі. Узагальнені моделі. Вибірковий метод Монте-Карло. Процедури машинної генерації псевдовипадкових чисел. Апаратний спосіб. Табличний спосіб. Алгоритмічний спосіб. Алгоритми моделювання рівномірнорозподілених випадкових чисел. Ідентифікація закону розподілу. Критерій Х2. Критерій Колмогорова-Смірнова. Регресивний аналіз. Оцінка кореляції. Експертні оцінки.

• Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: учеб. для вузов : 3-е изд. – М.: Высш. шк., 2005. – 296 с.
• Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. -М.:Наука, 1978.
• Шеннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука.-М.:Мир, 1978.
• Томашевський В.М. Моделювання систем. – К.: BHV, 2005. – 352 с.
• Кельтон В., Лоу А. Имитационное моделирование. Классика CS : 3-е изд. – СПб.: Питер; Киев: BHV, 2004. – 847 c.

• Поточний контроль (32%): письмові звіти з лабораторних робіт, усне опитування
• Підсумковий контроль (68 %): екзамен.

• знати основи теорії та особливості складних систем, підходи до аналізу систем, моделі елементів системи, математичний опис складних систем з динамічною структурою, методи декомпозиції складних систем, методологію моделювання систем різного складу та структури
• уміти на практиці та в процесі проектування інформаційних систем формувати математичний опис елементів системи з різною структурою, формалізувати загальний опис системи, будувати аналітичні моделі системи та її елементів

• пререквізити: основи теорії систем, методи прикладної математики та математичної статистики
• кореквізити: теорія ймовірностей, методологія моделювання

загальні положення та визначення теорії систем, моделі систем масового обслуговування, Мережі Петрі, ймовірнісне моделювання, планування та проведення експериментів з моделями прийняття рішень за результатами моделювання

• Месарович М. Общая теория систем: математические основы / М. Месарович, Я. Такахара. – Перевод с англ. Э.Л. Наппельбаума ред. С.В. Емельянова. – М.: Изд-во «Мир», 1978. – 312 с.
• Соловйов В. М. Моделювання складних економічних систем: навчальний посібник / В.М. Соловйов, В.В. Соловйова, Н.А. Харяджан.– Кривий Ріг : Видавн. відділ НМетАУ, 2010. – 119 с.
• Кузьменко Б.В., Чайковська О.А. К89 Моделювання систем. Навчальний посібник. - К.; Вид-во КНУКіМ, 2008. – 118 с.
• Амелькин В.В. Дифференциальные уравнения в приложениях. – М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1987. – 160 с.
• Горбань О.М., Бахрушин В.Є. Основи теорії систем і системного аналізу: Навчальний посібник. / О.М. Горбань, В.Є Бахрушин. – Запоріжжя: ГУ “ЗІДМУ”, 2004. – 204 с.
• Катренко А.В. Системний аналіз: Підручник / А.В. Катренко; за наук. ред. В.В. Пасічника. – Львів.: Новий Світ-2000, 2009. – 396 с.
• Стеценко, І.В. Моделювання систем: навч. посіб. [Електронний ресурс, текст] / І.В. Стеценко ; М-во освіти і науки України, Черкас. держ. технол. ун-т. – Черкаси : ЧДТУ, 2010. – 399 с.
• Згуровський М.З., Панкратова Н.Д. Основи системного аналізу.- К.: Видавн. група BHV, 2007.- 544 с.

• Поточний контроль (100%): письмові звіти з лабораторних робіт, усне опитування

вміти аналізувати осциляторні системи аналітичними і чисельними методами, створювати математичні і статистичні моделі осциляторних систем в кодах Матлаб і Маткад, аналізувати прості системи варіаційними методами

пререквізіт: диференціальні рівняння, теорія ймовірностей, математична статистика, чисельні методи
кореквизіт: статистичне моделювання, автоматизація проектування інтелектуальних вбудованих систем

аналітичні і чисельні моделі процесів в лінійних, нелінійних (на основі базових осциляторних моделей Дуффінга, Лоренца, Ван-дер-Поля, Вольтера-Лотткі) систем, квантовi моделi Шредінгера, тунельний бар’єр, розмірне квантування, наноситеми, статистично-ймовірнісні моделі систем, аналіз систем на основі варіаційного принципу, практикум моделювання систем.

1. П.Кособуцький Моделювання систем. Електронний конспект; 2. Томашевський В.М.Моделювання систем.Київ,2005. 3.Кособуцький П.С., Лобур. М.В. Моделювання коливань простих систем. Львів:НУ”ЛП”.-2002. 211 с.

Поточний контроль (40%); письмові звіти до лабораторних робіт, усне опитування, контрольні роботи
Підсумковий контроль (60%, екзамен); письмовий, усне опитування;

1) здатність продемонструвати знання математичних методів аналізу та синтезу складних об’єктів, методів збору, обробки, аналізу, систематизації та зберігання науково-технічної інформації;
2) здатність продемонструвати знання та навики щодо проведення експериментів, збору даних та моделювання у предметній області;
3) здатність продемонструвати знання та розуміння методології проектування інформаційних систем та систем моделювання
4) здатність продемонструвати знання сучасного стану справ та новітніх технологій в галузі моделювання систем та інформаційних технологій;
5) здатність продемонструвати розуміння впливу технічних рішень у предметній області моделювання систем в суспільному, економічному, соціальному і екологічному контексті.

Чисельні методи

Математичні схеми:Д - схеми (дискретно – неперервне моделювання), F – схеми (дискретно-детерміноване моделювання), P – схеми (дискретно-стохастичне моделювання), Q – схеми (неперервно-стохастичне моделювання), А – схеми (моделювання будь-якого типу). Імітаційне моделювання: застосування методу Монте-Карло. Довірчі інтервали, точкові оцінки, статистики Колмогорова-Смірнова, Пірсона, експертні оцінки та методи регресійного та кореляційного аналізу.

1. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: учеб. для вузов : 3-е изд. – М.: Высш. шк., 2005. – 296 с.
2. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука.-М.:Мир, 1978.
3. Основы системного анализа и проектирования АСУ: Учебн. Пособие / А.А.Павлов, С.Н.Гриша, В.Н.Томашевский и др.: Под общ. ред. А.А.Павлова.-К.:Вища школа. 1991.

50 - лабораторні
50 - екзамен