1. Володіння достатніми знаннями та розумінням основних категорій, понять та наукових принципів, що лежать в основі розвитку міжнародних економічних відносин.
2. Знання закономірностей функціонування та розвитку у міжнародному масштабі ринкової системи організації господарського життя.
3. Знання тенденцій розвитку міжнародних фінансових ринків та фінансових механізмів, які обслуговують функціонування міжнародної економіки.
4. Знання особливостей розвитку міжнародної інвестиційної та інноваційної діяльності, принципів формування інвестиційного портфеля, методів оцінювання ефективності портфельних та реальних інвестицій.
5. Знання методів проведення комерційних операцій на зовнішніх ринках, технології проведення комерційних переговорів із використанням різних шкіл тактики ведення переговорів.
6. Знання процедури підготовки, укладення та виконання зовнішньоекономічних угод, структури, змісту, типових форм зовнішньоторговельної документації.
7. Знання особливостей тарифного регулювання міжнародної торгівлі, сучасної міжнародної боргової політики.
8. Знання особливостей зовнішньоторгових угод та контрактів, міжнародних та національних стандартів аудиту зовнішньоекономічних операцій.
9. Знання методів кількісного вимірювання масових явищ і процесів у світовій економіці, процедур збору статистичної інформації, виявлення тенденцій розвитку і взаємозв’язків у світовій економіці.

Лінійна алгебра та аналітична геометрія, математичний аналіз ч.1, математичний аналіз ч.2, інформатика

Навчальна дисципліна “Теорія ймовірностей і математична статистика” складається з розділів “Теорія ймовірностей” та “Математична статистика”. У розділі “Теорія ймовірностей ” розглядаються наступні теми: “Вступ до ймовірності. Класичне означення ймовірності”, “Основні теореми теорії ймовірностей”, “Схема Бернуллі”, “Випадкові величини”, “Закони розподілу випадкових величин. Системи випадкових величин” Розділ “Математична статистика” складається з тем: “Основні поняття математичної статистики”, “Точкові та інтервальні оцінки параметрів розподілу”, “Статистична перевірка гіпотез”, ”Елементи теорії регресії”, “Елементи дисперсійного аналізу”.

1. Теорія ймовірностей. Завдання до РГР.- Львів, ЛПІ, 1994.
2. Теорія ймовірностей та математична статистика ( для студентів дистанційної форми навчання ).- Львів: Вид-во НУ “ЛП”, 2003.
3. Теорія ймовірностей (для студентів економічних спеціальностей).- Львів: Вид-во НУ “ЛП”, 2009.
4. Математична статистика. Методичні вказівки та індивідуальні завдання.- Львів: Вид-во НУ “ЛП”, 2015.
5. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика.- М.: “Высшая школа”, 2000.
6. Шефтель З.Г. Теорія ймовірностей.-К.: “Вища школа”, 1994.
7. Гмурман В. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике.- М.: “Высшая школа”, 1999.
8. Дрогомирецька Х.Т. та інші. Теорія ймовірностей та математична статистика.- Львів, вид-во НУ “ЛП”, 2012.
9. Рудавський Ю.К., Костробій П.П., Олексів І.Я. та інші. Збірник задач з теорії ймовірностей.- Львів, вид-во НУ “ЛП”, 2001.

Діагностика знань студентів проводиться за допомогою усного опитування на практичних заняттях, контрольних та самостійних робіт у віртуальному навчальному середовищі, термінологічних диктантів, індивідуальних розрахунково-графічних робіт.
Поточний контроль - 30 балів;
Екзаменаційний контроль - 70 балів;
Разом за дисципліну - 100 балів.

• Розв’язувати задачі використовуючи класичне і геометричне означення ймовірності.
• Розв’язувати задачі, використовуючи умовні ймовірності, формулу множення ймовір¬ностей, формулу повної ймовірності, формулу Байєса. Перевіряти події на незалежність, не¬за¬лежність в сукупності, знаходити ймовірності незалежних подій.
• Користуючись формулою схеми Бернуллі і асимптотичними формулами в схемі Бернуллі, знаходити ймовірності подій в схемі незалежних випробувань.
• Знаходити числові характеристики випадкових величин, розподіл функції випадкової величини.
• Знаходити числові характеристики випадкових векторів.
• Знаходити математичне сподівання, кореляційну функцію випадкової функції, математич¬не сподівання, кореляційну функцію від похідної і інтеграла випадкової функції.
• Знаходити матрицю перехідних ймовірностей за декілька кроків, знаходити розподіл ймовірностей на n - му кроці, граничні ймовірності однорідного ланцюга Маркова.
• Оволодіти основними методами математичної статистики.

• Елементарна математика
• Лінійна алгебра та аналітична геометрія
• Математичний аналіз
• Дискретна математика
• Диференціальні рівняння
• Системний аналіз

• Випадкові події • Одновимірні випадкові величини • Бага¬товимірні випадкові величини • Закон великих чисел. • Твірні функції • Випадкові функції • Елементи математичної статистики

• Каленюк П.І., Ільків В.С., Нитребич З.М., Пукач П.Я., Сохан П.Л. та ін. Теорія ймовірностей і математична статистика. Львів. В-во “Львівська політехніка”, 2005. – 240 с.
• Білущак Г.І., Чабанюк Я.М. Теорія ймовірностей та математична статистика. - Львів. В-во “Львів¬ська політехніка”, 2001. – 384 с.

• Завдання до РГР з курсу “Теорія ймовірностей, ймовірнісні процеси та математична статистика ” для студентів ІКНІ. Модуль 1. – Львів. вид-во НУ “ЛП”, 2006.- 32 с.

• Рудавський Ю.К. Збірник задач з теорії ймовірностей. Львів. В-во “Львівська політехніка”. 2001.
• Завдання до РГР з курсу “Теорія ймовірностей, ймовірнісні процеси та математична статистика ” для студентів ІКНІ. Модуль 2. – Львів. вид-во НУ “ЛП”, 2006.- 46 с.

• Поточний контроль (ПК)-40%:
• Робота на практичних заняттях -10%
• Розрахунково-графічні роботи -10%
• Контрольні роботи -20%
• Іспит - 60%