здійснювати пошук інформації в різних джерелах для розв’язання задач спеціальності;
ефективно працювати як індивідуально, так і у складі команди, представляти результати роботи;
уміти здійснювати пошук інформації в різних джерелах для розв’язання задач спеціальності;
уміти системно мислити та застосовувати творчі здібності до формування принципово нових ідей;
реалізовувати зв'язок «клієнт-сервер» з сторони клієнтської частини
застосовувати знання JavaScript на практиці
реалізовувати принципи ООП в мові JavaScript

Веб розробка та веб дизайн
Технології Хмарних Обчислень

Веб-майнінг - це застосування методів обміну даними для виявлення шаблонів із всесвітньої павутини. Як випливає з назви, це інформація, зібрана при видобутку даних з мережі Інтернет. Це дозволяє використовувати автоматизовані апарати для розкриття та вилучення даних із серверів та веб-звітів, а також дозволяє організаціям отримувати як організовану, так і неструктуровану інформацію з діяльності браузера, журналів серверів, веб-сайтів та структури посилань, вмісту сторінки та різних джерел. Мета майнінгу веб-структури - генерувати структурний підсумок про веб-сайт та веб-сторінку. Технічно розробка веб-контенту в основному орієнтована на структуру внутрішнього документа, тоді як веб-структура майнінгу намагається виявити структуру зв’язків гіперпосилань на рівні міждокументів. Виходячи з топології гіперпосилань, майнінг веб-структур буде класифікувати веб-сторінки та генерувати інформацію, таку як схожість та взаємозв'язок між різними веб-сайтами. Розробка веб-структур також може мати інший напрямок - виявлення структури самого веб-документа. Цей тип видобутку структур може бути використаний для виявлення структури (схеми) веб-сторінок, це добре для навігаційних цілей і дозволяє порівняти / інтегрувати схеми веб-сторінок. Цей тип видобутку структур сприятиме впровадженню методик баз даних для доступу до інформації на веб-сторінках шляхом надання довідкової схеми.

1. Конспект лекцій.
2. Data Mining: Theories and algorithms for tackling Big Data https://www.edx.org/course/data-mining-theories-and-algorithms-for-tackling-big-data
3. Sivaramakrishnan J., Balakrishnan V. Web Mining Functions in an Academic Search Application.
4. Wookie L. Hierarchical Web Structure Mining
5. Основи Web UI розробки https://courses.prometheus.org.ua/courses/course-v1:LITS+112+2017_T2/about
6. Introduction to Web Development https://www.coursera.org/learn/web-development
7. HTML, CSS, and Javascript for Web Developers https://www.coursera.org/learn/html-css-javascript-for-web-developers

лабораторні роботи - 35
практичні роботи - 15
письмова компонента - 35
усна компонента – 15