Ви переглядаєте архівну версію офіційного сайту НУЛП (2005-2020р.р.). Актуальна версія: https://lpnu.ua
Теорія ймовірностей і математична статистика
Спеціальність: Видавництво та поліграфія
Код дисципліни: 6.186.00.O.21
Кількість кредитів: 6
Кафедра: Обчислювальна математика та програмування
Лектор: Професор
Чернуха Ольга Юріївна
Семестр: 3 семестр
Форма навчання: денна
Результати навчання:
• Розв’язувати задачі використовуючи класичне і геометричне означення ймовірності.
• Розв’язувати задачі, використовуючи умовні ймовірності, формулу множення ймовірностей, формулу повної ймовірності, формулу Байєса. Перевіряти події на незалежність, незалежність в сукупності, знаходити ймовірності незалежних подій.
• Користуючись формулою схеми Бернуллі і асимптотичними формулами в схемі Бернуллі, знаходити ймовірності подій в схемі незалежних випробувань.
• Знаходити числові характеристики випадкових величин, розподіл функції випадкової величини.
• Знаходити числові характеристики випадкових векторів.
• Знаходити математичне сподівання, кореляційну функцію випадкової функції, математич¬не сподівання, кореляційну функцію від похідної і інтеграла випадкової функції.
• Знаходити матрицю перехідних ймовірностей за декілька кроків, знаходити розподіл ймовірностей на n - му кроці, граничні ймовірності однорідного ланцюга Маркова.
• Оволодіти основними методами математичної статистики.
• Розв’язувати задачі, використовуючи умовні ймовірності, формулу множення ймовірностей, формулу повної ймовірності, формулу Байєса. Перевіряти події на незалежність, незалежність в сукупності, знаходити ймовірності незалежних подій.
• Користуючись формулою схеми Бернуллі і асимптотичними формулами в схемі Бернуллі, знаходити ймовірності подій в схемі незалежних випробувань.
• Знаходити числові характеристики випадкових величин, розподіл функції випадкової величини.
• Знаходити числові характеристики випадкових векторів.
• Знаходити математичне сподівання, кореляційну функцію випадкової функції, математич¬не сподівання, кореляційну функцію від похідної і інтеграла випадкової функції.
• Знаходити матрицю перехідних ймовірностей за декілька кроків, знаходити розподіл ймовірностей на n - му кроці, граничні ймовірності однорідного ланцюга Маркова.
• Оволодіти основними методами математичної статистики.
Необхідні обов'язкові попередні та супутні навчальні дисципліни:
• Елементарна математика
• Лінійна алгебра та аналітична геометрія
• Математичний аналіз
• Дискретна математика
• Диференціальні рівняння
• Системний аналіз
• Лінійна алгебра та аналітична геометрія
• Математичний аналіз
• Дискретна математика
• Диференціальні рівняння
• Системний аналіз
Короткий зміст навчальної програми:
• Випадкові події
• Одновимірні випадкові величини
• Багатовимірні випадкові величини
• Закон великих чисел.
• Твірні функції
• Випадкові функції
• Елементи математичної статистики
Рекомендована література:
• Каленюк П.І., Ільків В.С., Нитребич З.М., Пукач П.Я., Сохан П.Л. та ін. Теорія ймовірностей і математична статистика. Львів. В-во “Львівська політехніка”, 2005. – 240 с.
• Білущак Г.І., Чабанюк Я.М. Теорія ймовірностей та математична статистика. - Львів. В-во “Львівська політехніка”, 2001. – 384 с.
• Завдання до РГР з курсу “Теорія ймовірностей, ймовірнісні процеси та математична статистика ” для студентів ІКНІ. Модуль 1. – Львів. вид-во НУ “ЛП”, 2006.- 32 с.
• Рудавський Ю.К. Збірник задач з теорії ймовірностей. Львів. В-во “Львівська політехніка”. 2001.
• Завдання до РГР з курсу “Теорія ймовірностей, ймовірнісні процеси та математична статистика ” для студентів ІКНІ. Модуль 2. – Львів. вид-во НУ “ЛП”, 2006.- 46 с.
• Білущак Г.І., Чабанюк Я.М. Теорія ймовірностей та математична статистика. - Львів. В-во “Львівська політехніка”, 2001. – 384 с.
• Завдання до РГР з курсу “Теорія ймовірностей, ймовірнісні процеси та математична статистика ” для студентів ІКНІ. Модуль 1. – Львів. вид-во НУ “ЛП”, 2006.- 32 с.
• Рудавський Ю.К. Збірник задач з теорії ймовірностей. Львів. В-во “Львівська політехніка”. 2001.
• Завдання до РГР з курсу “Теорія ймовірностей, ймовірнісні процеси та математична статистика ” для студентів ІКНІ. Модуль 2. – Львів. вид-во НУ “ЛП”, 2006.- 46 с.
Методи і критерії оцінювання:
• Поточний контроль (ПК)-40%:
• Робота на практичних заняттях -10%
• Розрахунково-графічні роботи -10%
• Контрольні роботи -20%
• Іспит - 60%
• Робота на практичних заняттях -10%
• Розрахунково-графічні роботи -10%
• Контрольні роботи -20%
• Іспит - 60%