В результаті вивчення дисципліни студент повинен:
• знати – основні цілі побудови баз даних, методи пошуку та опрацювання даних, мовні засоби опису та маніпулювання даними.
• вміти – практично розв'язувати основні задачі проектування та організації структур баз даних.
Вивчення навчальної дисципліни передбачає формування та розвиток у студентів компетентностей:
загальних:
• розуміти й розв’язувати проблеми та задачі побудови баз даних;
• проводити дослідження в галузі баз даних;
• застосовувати знання з теорії баз даних в практичних ситуаціях конкурентної розвідки та консолідації інформації;
фахових:
• використовувати теорію баз даних в галузі консолідації інформації для розроблення інформаційних систем;
• формулювати, аналізувати та синтезувати рішення науково-практичних задач з побудови баз даних;
• будувати моделі предметних областей у вигляді баз даних;
• досліджувати та оптимізувати моделі баз даних предметних областей для побудови інформаційних систем;
• розробляти і впроваджувати інформаційні системи, побудовані на основі баз даних;
• формулювати нові наукові та практичні задачі побудови баз даних в області консолідації інформації;
• сприймати здобуті знання з теорії баз даних та інтегрувати їх з уже наявними з області консолідації інформації.
Результати навчання цієї дисципліни деталізують такі програмні результати навчання:
• знання і розуміння основних теорій та теоретико-методологічних підходів до побудови та використання баз даних;
• знання і розуміння принципів та механізмів побудови баз даних;
• знання і розуміння теоретичних, методологічних та процедурних основ проведення досліджень в сфері обробки даних;
• знання і розуміння методик оцінки якісних характеристик баз даних;
• знання і розуміння методів інформаційного моделювання за допомогою баз даних;
• здатність здійснювати планування, організацію та контроль баз даних;
• здатність здійснювати обробку інформації за допомогою технологій баз даних;
• здатність розробляти практичні рекомендації щодо побудови баз даних;
• здатність забезпечувати розробку та оцінку характеристик баз даних, необхідних для їхнього управління та використання.

Наступні дисципліни - Консолідовані інформаційні ресурси баз даних та знань

Формалізація відношень, ключі, наповнення відношень. Функціональні залежності, аксіоми виводу, повнота системи аксіом виводу, виводи і направленні ациклічні графи виводу. Бази даних і схеми баз даних, нормальні форми для баз даних, нормалізація через декомпозицію, нормалізація синтезуванням, усунення атрибутів, нормальна форма Бойса-Кодда. Багатозначні залежності, властивості багатозначних залежностей, багатозначні і функціональні залежності. Кортежні змінні і правильно побудовані формули, цільові списки і вирази реляційного числення, реляційне числення доменів. Деякі властивості схем баз даних.

Основна література
1. Бобровски С. Oracle8: Архитектура: Пер. с англ. – М.: Издательство “ЛОРИ”, 1998 – 210с.
2. Грабер М. SQL. Справочное руководство: Пер. с англ. - М.: Изд-во “Лори”, 1997. - 291 с.
3. Дейт К.Дж. Введение в системы баз даних: Пер. с англ. – К.: Диалектика, 1998 – 784с., ил.
4. Мейер Д. Теория реляционных баз данных: Пер. с англ. - М.: Мир, 1987. - 608 с., ил.
5. Стогний А.А., Пасичник В.В. Реляционные модели баз данных. - М.: ЦНИИатоминформ, 1983. - 268 с.
6. Ульман Дж. Основы систем баз даных: Пер. с англ. - М.: Финансы и статистика, 1983. - 334 с.
7. Четвериков В.Н., Ревунков Г.И., Самохвалов Э.Н. Базы и банки данных. - М.: "В.Ш." 1987. - 320 с.
8. Энсор Д., Стивенсон Й. Oracle. Проектирование баз даных: Пер. с англ. – К.: Издательская группа BHV, 1999 – 560с.
9. Gardarin G., Valdurez P. Relational databases and knowledge bases. – Addison-Wasley Publishing Company, Inc., 1989 – 448p.
Допоміжна література
1. Архаян, А.Горев, С.Макашарипов Эффективная работа с СУБД.- С.-Пб.: Питер, 1997. - 704 с., ил.
2. Брудно В.А., Скворцов Д.Б. Базы данных с неполной информацией. // Семиотика и информатика, вып. 25. - М.: ВИНИТИ. - 1989.
3. Винкоп С. Использование Microsoft SQL Server 7.0. Специальное издание: Пер. с англ. – К.: Издательский дом “Вильямс”, 1999. – 816с., ил.
4. Голосов А.О., Цаленко М.Ш. Семантическая трансформация реляционной базы даных. // Вопросы информационной технологии, вып.2. -М.: ВНИИСИ.
5. Коннолли Т., К. Бегг, А. Страчан Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение. – К.:Диалектика, 2000. – 1120 с.
6. Мак-Налли Дж и др. INFORMIX. Энциклопедия пользователя: Пер. с англ. – К.: Издательство “ДиаСофт”, 1998. – 800с.
7. Мамаев Е. Администрирование MS SQL Server 7.0. – СПб.: БХВ – Санкт-Петербург, 2000 – 496с., ил.
8. Мамаев Е., Вишневский А. Microsoft SQL Server для профессионалов. – СПб.: Издательство “Питер”, 2000 – 896с., ил.
9. Цикридис Д., Лоховский Ф. Модели данных. - М.: Финансы и статистика, 1986. - 334 с.

Діагностика знань відбувається шляхом оцінювання виконаних лабораторних робіт, самостійних робіт та екзаменаційного контролю (письмової та усної компоненти):
Поточний контроль - 40
Екзамен: письмова компонента - 50
Екзамен: усна компонента - 10