В результаті вивчення дисципліни студент повинен:
• знати – основні цілі побудови систем підтримки прийняття рішень, методи опрацювання та генерування даних, необхідних для прийняття рішень.
• вміти – практично розв'язувати основні задачі побудови систем підтримки прийняття рішень.
Вивчення навчальної дисципліни передбачає формування та розвиток у студентів компетентностей:
загальних:
• розуміти й розв’язувати проблеми та задачі побудови систем підтримки прийняття рішень;
• проводити дослідження в галузі прийняття рішень;
• застосовувати теоретичні знання з прогнозування та експертного оцінювання в практичних ситуаціях конкурентної розвідки та консолідації інформації;
фахових:
• використовувати прийняття рішень в галузі консолідації інформації для розроблення інформаційних систем;
• формулювати, аналізувати та синтезувати науково-практичних задач з побудови систем прийняття рішень;
• будувати моделі предметних областей для систем прийняття рішень;
• досліджувати та оптимізувати моделі предметних областей для систем прийняття рішень;
• розробляти і впроваджувати інформаційні системи з підтримкою прийняття рішень;
• формулювати нові наукові та практичні задачі побудови систем прийняття рішень в області консолідації інформації;
• сприймати здобуті знання з теорії прийняття рішень та інтегрувати їх з уже наявними з області консолідації інформації.
Результати навчання цієї дисципліни деталізують такі програмні результати навчання:
• знання і розуміння основних теорій та теоретико-методологічних підходів до побудови та використання систем прийняття рішень;
• знання і розуміння принципів та механізмів побудови систем прийняття рішень;
• знання і розуміння теоретичних, методологічних та процедурних основ проведення досліджень в сфері обробки даних;
• знання і розуміння методик прогнозування;
• знання і розуміння методів інформаційного моделювання в системах прийняття рішень;
• здатність здійснювати планування, організацію та контроль діяльності в інформаційному менеджменті;
• здатність здійснювати обробку інформації за допомогою технологій побудови систем прийняття рішень;
• здатність розробляти практичні рекомендації щодо побудови систем прийняття рішень;
• здатність забезпечувати розробку та оцінку характеристик систем прийняття рішень, необхідних для їхнього управління та використання.

Наступні дисципліни - Інформаційні технології організації бізнесу, Технології менеджменту знань

Основи технології підтримки прийняття рішень в інформаційних системах. Основні моделі управління в інформаційному менеджменті. Проектування архітектури Системи підтримки прийняття рішень. Побудова Системи підтримки прийняття рішень при прогнозуванні динаміки часових рядів. Системи підтримки прийняття колективних рішень.

Основна література:
1. Алескеров Ф., Хабина Э., Шварц Д. Бинарные отношения, графы и коллективные решения – М.: ГУ ВШЭ, 2006.
2. Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях – В сб.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М: Мир, 1976, с.172-215.
3. Бідюк П.І., Коршевнюк Л.О. Проектування комп’ютерних інформаційних систем підтримки прийняття рішень: Навчальний посібник. – Київ: ННК «ІПСІ» НУТУ «КПІ», 2010. – 340 с.
4. Борисов А.Н., Вильюмс Э.Р. Сукур Л.Я. Диалоговые системы принятия решений на базе мини-ЭВМ: Информационное, математическое и програмное обеспечение. -Рига: Зинатне, 1986. -195с.
5. Борисов А.Н. и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. – М.: Радио и связь, 1989.
6. Брахман Т.Р. Многокритериальность и выбор альтернативы в технике - М; Радио и связь, 1984.
7. Братушка С. М., С. М. Новак, С. О. Хайлук Системи підтримки прийняття рішень: навчальний посібник для самостійного вивчення дисципліни / Державний вищий навчальний заклад “Українська академія банківської справи Національного банку України”. – Суми : ДВНЗ “УАБС НБУ”, 2010. – 265 с.
8. Елванов Л.Г. Теория и практика принятия решений. -М.: экономика, 1984. -176с.
9. Жежнич, П. І. Технології інформаційного менеджменту: Навчальний посібник, – Львів: Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2010. – 260 с.
10. Катренко А. В. Теорія прийняття рішень : підручник з грифом МОН / Катренко А. В., Пасічник В. В., Пасько В. П. — К. : Видавнича група BHV, 2012. — 448 с. : ил.
11. Кини Р. Л. Принятие решений при многих критериях : замещения и предпочтения / Р. Л. Кини, Х. Райфа. — М. : Радио и связь, 1981. — 560 с.
12. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. - М.: Наука, 1979.
13. Литвак Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. -М.: Радио и связь. 1982.

Допоміжна література:
1. Вилкас Э. Н. Решения : теория, информация, моделирование / Э. Н. Вилкас, Е. З. Майминас. — М : Радио и связь, 1981. — 328 с.
2. Грабер М. SQL. Справочное руководство: Пер. с англ. - М.: Изд-во “Лори”, 1997. - 291 с.
3. Жежнич, П. І. Консолідовані інформаційні ресурси баз даних та знань: Навчальний посібник – Львів: Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2010. – 212 с.
4. Катренко А. В. Дослідження операцій : підручник з грифом МОН / Катренко А. В. — Львів : «Магнолія-2006», 2007. — 480 с.
5. Катренко А. В. Системний аналіз об’єктів та процесів комп’ютеризації / Катренко А. В. – Львів : «Новий світ – 2000», 2003. – 424 c.
6. Моисеев Н.Н., Иванилов Ю.П., Столярова Е.М. Методы оптимизации. -М.: Наука, 1978. -352с.
7. Нейман Дж., Моргерштерн О. Теория игр и экономическое поведение: Пер. с англ. -М.: Наука, 1970. -707с.

Діагностика знань відбувається шляхом оцінювання виконаних лабораторних робіт, самостійних робіт та екзаменаційного контролю (письмової та усної компоненти):
Поточний контроль - 40
Екзамен: письмова компонента - 50
Екзамен: усна компонента - 10