знати основні положення лінійного регресійного аналізу, властивості МНК оцінок в моделях повного та неповного рангу;
знати методику побудови повних факторних планів та їх дробових реплік;
знати основи теорії оптимального планування, методи побудови оптимальних планів і основні критерії оптимальності;
вміти провести числовий експеримент із вибором оптимального плану та проаналізувати результати експерименту.

пререквізити
математична статистика,
функціональний аналіз,
лінійна алгбера

Лінійний регресійний аналіз. МНК-оцінки в моделях повного і неповного рангу. Повні факторні плани та їх дробові репліки. Методи побудови оптимальних планів і основні критерії оптимальності. Методи планування оптимальних експериментів.

1. Електронний варіант конспекту лекцій з курсу (автор Гайдучок О.В.)
2. Мединський І.П., Задворняк І.М. Регресійний аналіз: Методичні вказівки з курсу “Математичні методи оптимального планування” для студентів спеціальностей 8.080202 ”Прикладна математика”,7.080204 та 8.080204 “Соціальна інформатика”.– Львів: Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2010.– 28с.
3. Мединський І.П., Задворняк І.М., Гайдучок О.В. Неперервні плани. Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт для спеціальності 8.04030101, 7.04030101 “Прикладна математика”, 8.04030204 “Інформаційно-комунікаційні технології”, 8.04030103 “Математичне та комп’ютерне моделювання”. – Львів: Видавництво Національного універси¬-тету «Львівська політехніка», 2012. – 28 с.

Поточний контроль(30%): розрахункова робота, захист лабораторних робіт.
Підсумковий контроль (70%): письмовий екзамен.