Внаслідок вивчення навчальної дисципліни студент повинен бути здатним продемонструвати такі результати навчання:
– вміти створювати та досліджувати математичні моделі радіоелектронних засобів; використовувати отримані теоретичні знання та навички в різних предметних сферах;
– вміти ідентифікувати оптимізаційні задачі в проектуванні, виробництві і обслуговуванні радіоелектронної апаратури та моделювати у вигляді задач лінійного, нелінійного, дискретного математичного програмування чи задач комбінаторної оптимізації;
– обирати відповідний алгоритм рішення задачі оптимізації
– розв’язувати оптимізаційні задачі з застосуванням сучасних інформаційних технологій;
– розуміти можливості та обмеження надбудов MS Excel Solver та ОRMM для розв’язання задач оптимізації;
– обирати програмне забезпечення, придатне для розв’язання конкретноє оптимізаційної задачі, та обґрунтовувати цей вибір;
– вміти будувати табличні моделі задач оптимізації у надбудовах MS Excel Solver та ОRMM;
– вміти встановлювати параметри пошуку для створеної моделі та реалізувати розв’язання моделі у надбудовах MS Excel Solver та ОRMM;
– уміти застосовувати набуті навички моделювання та оптимізаціїв процесі аналізу та синтезу радіоелектронних систем та їх складових;
– уміти представити результати моделювання та оптимізаціїв процесі дискусії із іншими студентами обґрунтувати свої висновки.

– Інформатика інфокомунікаційних систем
– Матеріалознавство та основи конструювання РЕЗ
– Моделювання радіоелектронних апаратів
– Програмні засоби інформаційно-комп’ютерних технологій

Математичне моделювання. Комп’ютерна підтримка моделювання радіоелектронних апаратів. Задачі оптимізації у проектуванні РЕЗ: основні типи та методи розв’язання. Моделювання оптимізаційних задач як задач математичного програмування. Лінійне і нелінійне програмування. Транспортна задача. Оптимізаційні задачі на графах: задача на пошук мінімального шляху, мінімального фундаментального дерева, задача комівояжера. Ідентифікація моделі задачі та комп’ютерна підтримка їх розв’язання надбудовами Microsoft Excel Solver та ОRMM. Моделювання та розв’язання у Microsoft Excel Solver та ОRMM задач оптимізації радіоелектронних компонентів, компоновки та трасування друкованих плат, конфігурації мереж та технологічних режимів.

1. Гліненко Л.К., Сухоносов О.Г. Основи моделювання технічних систем. - Навчальний посібних для студентів вузів технічних спеціальностей. - Львів: “Ніка-ПЛЮС”. - 1999. - 204 с.
2. Томашевський В.М. Моделювання систем. Підручник для студентів ВНЗ. – К.: Видавнича група BHV. – 2007. – 352 с., іл
3. Воронин А.В.Моделирование технических систем: учебное пособие / А.В. Воронин: Томский политехнический университет. – Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2013. – 130 с.
4. Методи оптимізації і дослідження операцій: Навч. посіб. для студ. вищ. навч. закл. / Н. О. Гончарова, А. І. Ігнатюк, Н. А. Ма- лиш та ін. — К.: МАУГІ, 2005. — 304 с.
5. Леоненков А. Решение задач оптимизации в среде MS Excel –СПб..БХВ- Петербург, 2005. – 701 с.
6. Rasmussen R. (2010). TSP in Spreadsheets-A Guided Tour. Available: http://www.economicsnetwork.ac.uk/iree/v10n1/rasmussen.pdf.
7. Rasmussen, R. (2011). TSP in Spreadsheets – a Guided Tour. International Review of Economics Education, Vol. 10, № 1, 94–116.
8. Operation Reasearch Models and Methods // https://www.me.utexas.edu/~jensen/ORMM/frontpage/contents/models.html
9. Гліненко Л.К. Автоматизація розв’язання екстремальних задач на графах у конструкторському проектуванні РЕА / Л.К.Гліненко, В.М.Фаст. Вісник НТУ України “Київський політехнічний інститут” Серія “Радіотехніка. Радіоапаратобудування”. - 2013.- Вип. 54- С. 90-101.
10. Гліненко Л.К., Яковенко Є.І.Розвязання задач на графах за допомогою надбудови SOLVER MS EXCEL / Гліненко Л.К., Яковенко Є.І. // Вісник Хмельницького національного університету. - 2013. - №5. – С. 176. – 184
11. Гліненко Л.К., Яковенко Є.І. Розв’язання транспортної задачі з проміжними пунктами за допомогою надбудови Solver MS Excel / Гліненко Л.К., Яковенко Є.І. // Науковий вісник НЛТУ України. – 2012. – Вип. 22.9. – С. 306 – 319.
12. Гліненко Л.К. Методичні вказівки до виконання курсової роботи з дисципліни «Моделювання радіоелектронних апаратів» / . Л.К.Гліненко. – Львів, Видавництво НУ ЛП, 2018.

– Поточний контроль: усне опитування та перевірка ходу виконання курсової роботи - 40 балів (40%)
– Підсумковий контроль: (контрольний захід, залік): захист курсової роботи – 60 балів (60%)

Внаслідок вивчення навчальної дисципліни студент повинен бути здатним продемонструвати такі результати навчання:
– знати основи методології моделювання технічних систем, володіти системним підходом до моделювання радіоелектронних засобів (РЕЗ);
– вміти створювати та досліджувати математичні моделі радіоелектронних засобів; використовувати отримані теоретичні знання та навички в різних предметних сферах;
– вміти ідентифікувати та моделювати задачі оптимізації РЕЗ, розв'язувати оптимізаційні задачі з застосуванням сучасних інформаційних технологій.
– уміти застосовувати набуті навички моделювання в процесі аналізу та синтезу радіоелектронних систем та їх складових;
– уміти представити результати моделювання та в процесі дискусії із іншими студентами обґрунтувати свої висновки.

– Інформатика інфокомунікаційних систем
– Матеріалознавство та основи конструювання РЕЗ
– Програмні засоби інформаційно-комп’ютерних технологій

Поняття про системи, моделі та моделювання. Основи теорії побудови моделей. Методи дослідження технічних систем (ТС) при побудові моделей. Класифікація моделей. Математичне моделювання. Визначення параметрів моделі. Основні вимоги до математичних моделей та їх характеристики. Перевірка моделі на адекватність. Основи теорії графів та представлення математичних моделей у вигляді графів. Оптимізаційні задачі на графах Моделювання фізичних підсистем РЕЗ на макрорівні. Метод аналогій, компонентні та топологічні рівняння окремих підсистем. Еквівалентні схеми та розрахункові структурні моделі РЕЗ. Математичні моделі РЕЗ на макро- та мікрорівні, методи їх побудови. Моделювання РЕЗ за допомогою теорій подібності та розмірності. Основи побудови та ідентифікація об'єктів та параметрів математичних моделей на основі експериментальних залежностей, основи кореляційного та регресійного аналізу. Комп'ютерна підтримка моделювання РЕЗ. Задачі оптимізації у проектуванні РЕЗ. Моделювання задач оптимізації як задач математичного програмування та комп’ютерна підтримка їх розв’язання надбудовами Microsoft Excel Solver та ОRMM.

1. Гліненко Л.К., Сухоносов О.Г. Основи моделювання технічних систем. - Навчальний посібних для студентів вузів технічних спеціальностей. - Львів: “Ніка-ПЛЮС”. - 1999. - 204 с.
2. Томашевський В.М. Моделювання систем. Підручник для студентів ВНЗ. – К.: Видавнича група BHV. – 2007. – 352 с., іл
3. Дьяконов В.П. MATLAB и Simulink для радиоинженеров. ? М.; М.: ДМК Пресс, 2011. – 976 с.
4. Воронин А.В.Моделирование технических систем: учебное пособие / А.В. Воронин: Томский политехнический университет. – Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2013. – 130 с.
5. Павлиш В.А., Гліненко Л.К. Основи інформаційних технологій і систем: навч. посібник / В.А.Павлиш, Л.К. Гліненко. - Львів: Видавництво львівської політехніки, 2013. - 500 с.
6. Методи оптимізації і дослідження операцій: Навч. посіб. для студ. вищ. навч. закл. / Н. О. Гончарова, А. І. Ігнатюк, Н. А. Ма- лиш та ін. — К.: МАУГІ, 2005. — 304 с.
7. Леоненков А. Решение задач оптимизации в среде MS Excel –СПб..БХВ- Петербург, 2005. – 701 с.
8. Гліненко Л.К. Автоматизація розв’язання екстремальних задач на графах у конструкторському проектуванні РЕА / Л.К.Гліненко, В.М.Фаст. Вісник НТУ України “Київський політехнічний інститут” Серія “Радіотехніка. Радіоапаратобудування”. - 2013.- Вип. 54- С. 90-101.
9. Гунько С. Особливості використання табличного процесора Microsoft Excel для статистичного аналізу емпіричних даних //С.Гунько // Науковий вісник Східноєвропейського національного університету імені Лесі Українки. – 2014. - № 8. – C. 41-44.

– Поточний контроль: письмові звіти з лабораторних робіт, індивідуальні завдання, усне опитування, контрольні роботи – 40 балів (40%): виконання та захист лабораторних робіт та індивідуальних завдань – 10 балів; контрольні роботи – 30 балів
– Підсумковий контроль: (контрольний захід, екзамен): письмово-усна форма – 60 балів (60%): письмова частина – 54 бали; усне опитування – 6 балів