Вміти формулювати та вдосконалювати важливу дослідницьку задачу, для її вирішення збирати необхідну інформацію та формулювати висновки, які можна захищати в науковому контексті.
Використовувати професійно-профільні знання і практичні навички для оптимізації проектування інформаційних систем будь-якої складності, для вирішення конкретних завдань проектування інтелектуальних інформаційних систем з керування обєктами різної фізичної природи.
Вміти аналізувати та оцінювати коло завдань, які сприяють подальшому розвитку ефективного використання інформаційних ресурсів систем прийняття рішень.

Попередні навчальні дисципліни
Інтелектуальний аналіз даних
Методи та засоби інтеграції даних
Теорія прийняття рішень
Супутні і наступні навчальні дисципліни
Управління процесами виконання проекту
Візуалізація даних
Машинне навчання

Метою викладання навчальної дисципліни «Еволюційне програмування» є вивчення та практичне засвоєння методів та алгоритмів еволюційногопрограмування, підготовка студентів до ефективного використання сучаснихеволюційних методів для створення автоматизованих систем у подальшійпрофесійній діяльності; надбання практичних навичок роботи з програмнимизасобами для побудови інтелектуальних моделей на основі методів еволюційноїоптимізації.

1. Encyclopediaofartificialintelligence / Eds.: J. R. Dopico, J. D. delaCalle,A. P. Sierra. – NewYork :InformationScienceReference, 2009. – Vol. 1-3. – 1677 p.
2. Gen M. Geneticalgorithmsandengineeringdesign / M. Gen, R. Cheng. –NewJersey :JohnWiley&Sons, 1997. – 352 p.
3. Haupt R. Practicalgeneticalgorithms / R. Haupt, S. Haupt. – NewJersey :JohnWiley&Sons,2004. – 261 p.
4. Емельянов В. В. Теория и практика эволюционного моделирования /В. В. Емельянов, В. В. Курейчик, В. М. Курейчик. – М. :Физматлит, 2003. – 432 с.
5. Курейчик В. М. Генетические алгоритмы: монография /В. М. Курейчик. – Таганрог : ТРТУ, 1998. – 242 с.

40 балів - лабораторні роботи
60 балів - екзамен

Вміти формулювати та вдосконалювати важливу дослідницьку задачу, для її вирішення збирати необхідну інформацію та формулювати висновки, які можна захищати в науковому контексті.
Використовувати професійно-профільні знання і практичні навички для оптимізації проектування інформаційних систем будь-якої складності, для вирішення конкретних завдань проектування інтелектуальних інформаційних систем з керування обєктами різної фізичної природи.
Вміти аналізувати та оцінювати коло завдань, які сприяють подальшому розвитку ефективного використання інформаційних ресурсів систем прийняття рішень.

Попередні навчальні дисципліни
Інтелектуальний аналіз даних
Методи та засоби інтеграції даних
Теорія прийняття рішень
Супутні і наступні навчальні дисципліни
Управління процесами виконання проекту
Візуалізація даних
Машинне навчання

Метою викладання навчальної дисципліни «Еволюційне програмування» є вивчення та практичне засвоєння методів та алгоритмів еволюційногопрограмування, підготовка студентів до ефективного використання сучаснихеволюційних методів для створення автоматизованих систем у подальшійпрофесійній діяльності; надбання практичних навичок роботи з програмнимизасобами для побудови інтелектуальних моделей на основі методів еволюційноїоптимізації.

1. Encyclopediaofartificialintelligence / Eds.: J. R. Dopico, J. D. delaCalle,A. P. Sierra. – NewYork :InformationScienceReference, 2009. – Vol. 1-3. – 1677 p.
2. Gen M. Geneticalgorithmsandengineeringdesign / M. Gen, R. Cheng. –NewJersey :JohnWiley&Sons, 1997. – 352 p.
3. Haupt R. Practicalgeneticalgorithms / R. Haupt, S. Haupt. – NewJersey :JohnWiley&Sons,2004. – 261 p.
4. Емельянов В. В. Теория и практика эволюционного моделирования /В. В. Емельянов, В. В. Курейчик, В. М. Курейчик. – М. :Физматлит, 2003. – 432 с.
5. Курейчик В. М. Генетические алгоритмы: монография /В. М. Курейчик. – Таганрог : ТРТУ, 1998. – 242 с.

курсова робота - 100 балів